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一类非线性共轭梯度法的收敛性研究的任务书.docx
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一类非线性共轭梯度法的收敛性研究的任务书.docx
该【一类非线性共轭梯度法的收敛性研究的任务书 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【一类非线性共轭梯度法的收敛性研究的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。一类非线性共轭梯度法的收敛性研究的任务书任务背景:共轭梯度法是优化领域中的一种常用的非线性最优化算法。在优化高维、大规模问题中具有很大的优势。在实际应用中,由于问题的非线性性质以及初始点的选取等因素的影响,线性共轭梯度法在某些情况下可能会失效,甚至会出现震荡现象。因此,非线性共轭梯度法的研究具有重要的理论和实际意义。任务描述:本任务要求根据非线性共轭梯度法的基本理论,研究其收敛性质。主要包括以下内容:,了解非线性共轭梯度法的基本原理和算法流程。,包括局部收敛性、全局收敛性等方面。对不同情况下的收敛性质进行比较和分析,包括但不限于Hestenes-Stiefel公式、Polak-Ribiére公式、Fletcher-Reeves公式等。,验证非线性共轭梯度法的收敛性质。对比不同算法的表现和收敛速度等。。任务要求:、优化理论知识,具有较强的理论研究能力。,能够熟练编程实现非线性共轭梯度法和数值实验。,能够与指导老师和其他同学积极交流。,撰写规范、清晰的论文,并参加答辩。
一类非线性共轭梯度法的收敛性研究的任务书 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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