下载此文档

两类非凸规划问题的全局优化研究的中期报告.docx

文档分类：IT计算机 | 页数：约1页举报非法文档有奖

1/1

下载提示

1.该资料是网友上传的，本站提供全文预览，预览什么样，下载就什么样。
2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
3.下载的文档，不会出现我们的网址水印。

同意并开始全文预览

(约 1-6 秒)

1/1 下载此文档

文档列表 文档介绍

该【两类非凸规划问题的全局优化研究的中期报告】是由【niuww】上传分享，文档一共【1】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【两类非凸规划问题的全局优化研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。两类非凸规划问题的全局优化研究的中期报告非凸规划问题是实际问题建模中常见的一类问题,其最优解具有全局性质。然而,由于非凸性的存在,这类问题的求解比较困难,通常采用局部搜索策略得到局部最优解或者使用全局优化算法得到全局最优解。因此,对非凸规划问题的全局优化研究具有重要意义。本文着重介绍了两类非凸规划问题的全局优化研究进展:第一类是具有分段线性目标函数的非凸规划问题,该问题在现实应用中广泛存在。该问题的全局优化方法包括基于混合整数线性规划(MILP)的方法、基于粒子群算法(PSO)的方法、基于剩余估计法的方法等。其中,基于剩余估计法的全局优化算法具有较好的求解效果和计算速度。第二类是具有随机性的非凸规划问题,即目标函数存在随机误差或者分布不确定性的问题。该问题的全局优化方法包括基于蒙特卡罗模拟的方法、基于概率约束优化的方法、基于贝叶斯优化的方法等。其中,基于贝叶斯优化的全局优化算法具有较高的求解精度和计算效率。目前,这两类非凸规划问题的全局优化研究仍在不断深入和拓展,未来将会有更多高效、精确的算法被提出和应用。

两类非凸规划问题的全局优化研究的中期报告来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.