下载此文档

统计学(06)第6章统计量及其抽样分布.ppt


文档分类:高等教育 | 页数:约23页 举报非法文档有奖
1/23
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/23 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【统计学(06)第6章统计量及其抽样分布 】是由【明月清风】上传分享,文档一共【23】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【统计学(06)第6章统计量及其抽样分布 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。统计学(06)第6章统计量及其抽样分布目录contents统计量的定义与性质常见统计量及其应用抽样分布理论统计量的性质与抽样分布的应用总结与展望01统计量的定义与性质基于样本数据计算出来的一个数值,用于描述样本数据的某些特征或属性。统计量统计量与参数充分统计量统计量是基于样本数据计算的,而参数是描述总体特性的常数。能够提供总体全部信息的统计量。030201统计量的定义统计量的数学期望值等于总体参数的值。无偏性当存在一个更有效的统计量时,该统计量被称为无效的。有效性当样本容量趋于无穷大时,统计量的极限值等于总体参数的值。一致性统计量的性质统计量的期望值与方差统计量的期望值统计量的数学期望值,反映了样本数据的集中趋势或平均水平。统计量的方差描述统计量值波动或分散程度的数值,方差越小,数据越集中;方差越大,数据越分散。样本期望值与样本方差基于样本数据计算的期望值和方差,是描述样本数据特征的重要指标。02常见统计量及其应用表示样本数据的平均水平,计算公式为$bar{x}=frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}x_i$,其中$n$为样本容量,$x_i$为每个样本数据。表示样本数据与样本均值之间的离散程度,计算公式为$s^2=frac{1}{n-1}sum_{i=1}^{n}(x_i-bar{x})^2$。样本均值与样本方差样本方差样本均值样本中位数将样本数据从小到大排列后,位于中间位置的数。当样本容量为奇数时,中位数即为中间那个数;当样本容量为偶数时,中位数为中间两个数的平均值。样本众数出现次数最多的样本数据。若多个数据出现的次数相同且最多,则众数不止一个。样本中位数与样本众数样本偏度与样本峰度描述数据分布对称性的统计量,计算公式为$skewness=frac{sum_{i=1}^{n}(x_i-bar{x})^3}{s^3}$。正偏度表示数据右偏,负偏度表示数据左偏。样本偏度描述数据分布陡峭程度的统计量,计算公式为$kurtosis=frac{sum_{i=1}^{n}(x_i-bar{x})^4}{s^4}-3$。峰度大于3的分布比正态分布陡峭,峰度小于3的分布比正态分布平坦。样本峰度

统计学(06)第6章统计量及其抽样分布 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数23
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人明月清风
  • 文件大小5.06 MB
  • 时间2024-03-28