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人脸模拟画像检索研究的任务书.docx


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该【人脸模拟画像检索研究的任务书 】是由【niuww】上传分享,文档一共【3】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【人脸模拟画像检索研究的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。人脸模拟画像检索研究的任务书一、研究背景随着计算机技术和图像处理技术的不断发展,人脸识别技术已经得到广泛应用,而基于人脸识别的人脸模拟画像也成为了当前研究的热点之一。人脸模拟画像是指通过计算机技术对已有的人脸图像进行加工处理,使得其在形态、颜色、特征等方面与真实脸部相近,能够用于多种应用场景,如犯罪证据收集、搜索与识别、逃犯追踪等。然而,对于大规模的人脸模拟画像的处理与检索,还存在许多问题亟待解决。由于人脸模拟画像的种类繁多,模拟画像数量巨大,因此需要对其进行高效的检索和分类,以方便实际应用环境中的相关部门快速、准确地获取所需的画像。因此,本研究拟开展人脸模拟画像检索相关技术的研究,力图提高人脸模拟画像的检索效率和准确性,为实际应用场景提供支持和帮助。二、研究目标本研究的主要目标如下:,探索有效的检索方法和技术;,满足实际应用场景的检索需求;,对检索系统进行优化,提高检索效率和准确性;,对其检索效果和性能进行评估和分析。三、研究内容本研究的主要内容如下:,探索有效的特征提取和表达算法;,优化算法的性能和效率;,实现对大规模数据的有效检索和分类;,得出系统的性能指标和优化方向,为实际应用场景提供支持和帮助。四、研究方法和技术路线本研究将采用以下方法和技术路线:,探索有效的检索方法和技术;,设计并实现人脸模拟画像的分类和检索算法;,提高检索效率和准确性;,对其检索效果和性能进行评估和分析。五、预期成果本研究预期取得以下成果:,解决大规模数据下的检索问题;,用于实际应用场景中的数据检索、分析工作;,得出系统的性能指标和优化方向,为实际应用场景提供支持和帮助。六、研究计划和安排序号|研究任务|计划时间-|-|-1|研究背景及文献综述|2022年9月-2022年11月2|人脸模拟画像分类和检索算法的设计与实现|2022年12月-2023年3月3|人脸模拟画像检索系统的构建和优化|2023年4月-2023年7月4|实验评价和性能测试|2023年8月-2023年11月5|论文撰写和提交|2023年12月-2024年1月

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  • 时间2024-03-29