该【基于改进脊波变换的工业CT图像裂纹检测的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于改进脊波变换的工业CT图像裂纹检测的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于改进脊波变换的工业CT图像裂纹检测的中期报告本文采用基于改进的脊波变换(I-RWT)方法来进行工业CT图像的裂纹检测。该方法在传统的RWT方法的基础上加入了式子(1)中的约束条件,使得所得到的变换系数更加稀疏,从而提高了裂纹的检测精度和准确性。具体实现过程如下:,我们需要对原始工业CT图像进行预处理,将其转换为可处理的数据格式。对于每个CT图像,我们按照一定的比例将其缩小,并使用加权函数进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,为了更加准确地检测裂纹,我们还对图像进行了灰度拉伸处理,将灰度值映射到合适的范围内。,我们使用I-RWT方法来进行图像的裂纹检测。具体地,我们对预处理后的图像执行I-RWT变换,得到相应的变换系数矩阵。之后,我们使用式子(2)来计算变换系数矩阵的能量,并使用式子(3)来进行变换系数的系数修正,从而得到更加稀疏的变换系数矩阵。,我们使用变换系数矩阵中的高能量值来检测裂纹。具体地,我们定义一个阈值,将高于该阈值的变换系数作为裂纹的候选点。然后,我们使用形态学处理来去除一些不符合裂纹特征的候选点,并将剩下的点连接成裂纹线。实验结果表明,我们提出的改进脊波变换方法可以有效地检测工业CT图像中的裂纹,其检测精度和准确性都比传统的RWT方法略微优越。同时,我们的方法也具有很好的鲁棒性,可以适应不同光源、噪声等情况下的裂纹检测。
基于改进脊波变换的工业CT图像裂纹检测的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.