基于数据仓库技术的零售系统的研究的综述报告.docx

该【基于数据仓库技术的零售系统的研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于数据仓库技术的零售系统的研究的综述报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于数据仓库技术的零售系统的研究的综述报告零售业是现代商业领域的重要组成部分,在市场经济中占有举足轻重的地位。随着信息技术不断的发展和普及,零售业也在逐渐的转型升级。在这个过程中,数据仓库技术的应用无疑成为了不可或缺的一环。本文将对基于数据仓库技术的零售系统进行综述报告。一、数据仓库技术的介绍与应用数据仓库是一种集中存储企业数据的系统,它不同于传统的数据库系统,其最主要的特点是支持决策过程和数据分析。数据仓库技术在企业管理、市场营销、金融分析、信息查询等诸多领域得到了广泛应用。数据仓库建立在多维数据模型的基础上,其中的多维数据是由各种不同的维度(时间、地理、客户、产品、渠道等)组合而成。同时,数据仓库还包括ETL(Extract-Transform-Load)过程,即从不同来源的数据源中提取数据、进行转换和清洗、最终通过远程加载到数据仓库中。这些数据最终被用来进行OLAP(OnlineAnalyticalProcessing,联机分析处理)操作、数据挖掘或者报表生成等操作。二、零售数据仓库的应用零售业作为一种服务性行业,需要不断地提升数据分析能力,发掘潜在客户需求,并根据这些需求制定出更加精确准确的营销策略。数据仓库技术的应用为零售业提供了一个更科学的数据管理和分析方法,并能够在行业转型升级的背景下为企业带来更多价值。零售数据仓库的应用主要分为以下三个方面:、分析和挖掘,从而识别出客户需求、趋势和行为模式,并根据这些信息制定出更加精准的营销策略。同时,数据仓库技术还能够预估销售额和储备量,并实时更新货物库存情况和销售数据。、库存、运输和销售数据进行全面而准确的管理。利用数据仓库技术,可以从供应商到销售终端全链路数据进行记录和分析,并通过供应链管理系统的实时监控来判断货源的供应情况和库存状态,为后续营销决策和业务分析提供基础数据。,经过多年探索,已发展出了大量的店铺数据管理和现场监控技术,例如门店客流统计、销售额统计、活动效果分析等等。数据仓库技术可以将这些信息整合到一个库中,并支持管理层进行全面决策。三、结论数据仓库技术在零售行业的应用,能够帮助企业管理者更加精确地了解客户需求,制定出更加有效的营销策略,能够对供应链进行全面、准确的管理,可以做出及时有效的决策,提升企业经营管理水平,获得更大的市场份额。尽管数据仓库技术建设的难度大、成本高、实施周期长,但很有必要进行建设,毕竟投入产出比是相当可观的。