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基于机器学习的行人检测算法研究的中期报告.docx
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基于机器学习的行人检测算法研究的中期报告.docx
该【基于机器学习的行人检测算法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于机器学习的行人检测算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于机器学****的行人检测算法研究的中期报告【中期报告】:近年来,随着智能化技术的不断发展和应用,人们对于智能化交通、智能化安防等领域的需求也越来越强。而行人检测技术作为其中的一种核心技术,具有非常重要的意义。行人检测技术可以应用于人物追踪、行为分析、安防监控等领域,因此在工程应用上有着广泛的应用前景。:本研究的主要内容是基于机器学****的行人检测算法研究。具体的研究内容如下:(1)收集行人数据集,在数据集上进行特征提取和预处理。(2)针对传统的行人检测算法存在的一些问题,提出了一种新的基于深度学****的检测算法。(3)设计实验并进行实验测试,对比分析本算法与传统的检测算法的优劣之处。:目前的研究进展如下:(1)已经完成了行人数据集的收集、特征提取和预处理,并构建了深度学****网络进行训练。(2)对于传统的行人检测算法存在的一些问题进行了分析,提出了一种基于深度学****的检测算法,并完成模型的实现。(3)进行了一系列实验测试,数据集的性能表现已经超过了传统的检测算法。:(1)数据集的样本数量较少,需要进一步扩充数据集以提升模型精度。(2)算法的识别率还存在一些不足,需要进一步提高算法的精度和鲁棒性。:(1)进一步扩充数据集以提升模型精度。(2)优化算法,改进检测结果,提高算法的识别率。(3)继续开展实验测试,对比分析本算法与其他常用算法的性能表现,以验证算法的有效性和实用性。
基于机器学习的行人检测算法研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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