该【基于机器视觉的甘蓝识别及定位研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于机器视觉的甘蓝识别及定位研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。,其生产量和品质一直受到农业生产者的关注。目前,甘蓝的生产和管理过程仍然需要大量的劳动力和时间成本,并且人为测量和记录可能会带来误差和不稳定性。因此,本研究旨在开发一种基于机器视觉的甘蓝识别和定位系统,以提高甘蓝的生产效率和准确性。具体研究内容包括:-搜集相关甘蓝的图像数据,并进行处理和分析;-利用计算机视觉技术,识别甘蓝的形状和大小,以及确定其位置;-开发一个可视化界面,以显示甘蓝的位置和相关信息。,我们成功获取并处理了大量的甘蓝图像数据,并进行了预处理。现在,图像经过处理后都被调整到相同的大小和分辨率。此外,我们还采用各种滤波器和卷积神经网络对数据进行了深度学****和神经网络处理,以提高模型的准确性和鲁棒性。在第二阶段,我们使用YOLOv5算法进行目标检测,以对甘蓝进行识别和检测。使用全局平均池化层进行图像特征提取。添加两个全连接层,再通过sigmoid函数将结果映射到0到1的范围内。此外,我们还在模型中增加了一些数据增强功能,以增加模型的多样性。实验表明,该模型在准确性和鲁棒性方面都表现出色,并且具有较高的识别率和定位值。、准确和可靠的甘蓝识别和定位方法。尤其是在大规模种植和自动化农业生产中,该技术能够提高农业生产效率和质量,降低劳动力和时间成本,并减少测量和记录误差的风险。未来展望包括:进一步优化和改进机器学****算法,实现更高的准确性和鲁棒性;进一步扩展应用范围,例如在其他蔬菜作物的识别和定位中进行探索,并在现场实际运用中测试和验证该技术。
基于机器视觉的甘蓝识别及定位研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.