下载此文档

基于模糊C均值聚类与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵过程软测量建模与应用的中期报告.docx

文档分类：论文 | 页数：约2页举报非法文档有奖

1/2

下载提示

1.该资料是网友上传的，本站提供全文预览，预览什么样，下载就什么样。
2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
3.下载的文档，不会出现我们的网址水印。

同意并开始全文预览

(约 1-6 秒)

1/2 下载此文档

文档列表 文档介绍

该【基于模糊C均值聚类与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵过程软测量建模与应用的中期报告】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于模糊C均值聚类与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵过程软测量建模与应用的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于模糊C均值聚类与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵过程软测量建模与应用的中期报告背景介绍:赖氨酸作为一种重要的氨基酸,在生物制药领域中应用广泛,其生产过程需要对发酵过程进行监测和控制。然而,传统的实时监测方法的时间和精力成本较高。因此,软测量技术成为研究的热点。本研究旨在基于模糊C均值聚类与集成高斯过程回归进行赖氨酸发酵过程软测量建模与应用。研究内容:,选取了溶氧、发酵温度、pH值、液态体积和氨基氮作为软测量指标。,对采集到的数据进行处理并将数据分为6个类别。,并进行模型优化,通过交叉验证法确定最优解。,进行了实验验证和分析。研究成果:通过软测量建模,实现了对赖氨酸发酵过程的实时监测和控制。软测量模型的建立和优化,提高了赖氨酸发酵过程的稳定性和生产效率,为生产赖氨酸提供了可靠的技术支持。未来展望:本研究的未来工作将集中在完善软测量模型,进一步提高模型的精度和预测能力。同时,还可以将此方法应用于其他生物制药制造过程的软测量建模中,扩展其在工业自动化控制系统中的应用。

基于模糊C均值聚类与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵过程软测量建模与应用的中期报告来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.