下载此文档

基于稀疏重构与卷积特征的人体目标检测的中期报告.docx


文档分类:论文 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于稀疏重构与卷积特征的人体目标检测的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于稀疏重构与卷积特征的人体目标检测的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于稀疏重构与卷积特征的人体目标检测的中期报告一、项目简介本项目旨在使用基于稀疏重构与卷积特征的方法实现人体目标检测。该方法通过学****几个重建字典,结合稀疏编码和卷积特征提取,从图像中抽取出有用的特征信息,以此完***体目标的检测任务。在本阶段的工作中,我们主要完成了算法的框架搭建和材料的准备,进一步分析了方法的可行性和问题所在,并提出了解决方案。二、算法框架搭建本项目的算法框架主要分为两个部分,分别是重建字典训练和目标检测。,其目的是学****一组能够完整重构原始图像的基础元素,然后通过稀疏编码的方式来描述原始图像。本阶段的工作包括了选择合适的字典训练算法、收集训练集等。。在检测过程中,我们将输入图像分成若干个子块,每个子块都进行稀疏编码,通过卷积操作将编码结果转换为特征图并提取出特征。最后,根据特征图得到的目标信息进行检测。本阶段的工作包括建立模型、设计特征提取方式等。三、可行性分析基于稀疏重构与卷积特征的方法的目标检测思路新颖,且现有相关算法的结果良好,因此我们对该方法的可行性有一定的信心。但同时也存在一些问题需要解决,比如处理图像边缘和检测效率等,我们已经开始探索这些问题的解决方案,并计划在下一步的工作中进一步优化算法并提升检测效果。四、下一步工作计划在下一步工作中,我们将继续完善算法框架。具体地,我们计划通过收集更多的训练集来提升模型的鲁棒性和泛化能力。另外,我们也会尝试引入更多的先进技术,例如改进的卷积神经网络,以期获得更好的结果。

基于稀疏重构与卷积特征的人体目标检测的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuww
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-14