下载此文档

基于色彩情感语义和用户侧档的网上图像检索策略研究的综述报告.docx


文档分类:论文 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于色彩情感语义和用户侧档的网上图像检索策略研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于色彩情感语义和用户侧档的网上图像检索策略研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于色彩情感语义和用户侧档的网上图像检索策略研究的综述报告近年来,随着互联网的不断发展和普及,网上图像检索已经成为人们获取信息和娱乐的一个重要方式。然而,面对海量的图像信息,如何提高检索效率和精度一直是一个研究热点和难点问题。其中,基于色彩情感语义和用户侧档的网上图像检索策略成为了研究的重点之一。本文将综述相关研究的进展与成果。基于色彩情感语义的网上图像检索策略是利用图像中的颜色信息,在色彩情感空间中对图像进行描述,并将用户的情感需求转化为对应的色彩情感词汇,进而利用计算机对这些颜色情感词汇和图像中颜色的对应关系进行匹配检索。例如,金黄色可以被视为一种温暖、欢快、轻松的颜色,蓝色可以被视为一种清新、冷静、优雅的颜色。因此,在进行网上图像检索时,可以根据用户需求选择相应的颜色情感词汇对图像进行描述,从而提高检索效率和多样性。在基于色彩情感语义的网上图像检索领域,已经有许多研究成果。其中一个重要的研究方向是如何将颜色情感词汇与图像颜色的对应关系进行建模。一些研究者利用用户实验获取一些标注好的图像和对应的颜色情感标签,然后根据这些标注信息训练模型,从而实现对颜色情感的自动识别和匹配。还有一些研究者利用计算机视觉技术和深度学****算法,直接从大规模图像数据中学****颜色情感特征,从而实现对颜色情感的自动提取和分类。除了基于颜色情感的语义检索,另一个研究方向是基于用户侧档信息进行个性化图像推荐。根据用户的浏览历史、搜索行为、兴趣偏好等信息,可以建立用户侧档模型并将其与图像标注和颜色情感模型进行联合匹配,从而推荐出符合用户兴趣和需求的图像。这样可以大大提高网上图像检索的个性化效果,为用户提供更加精准的图像推荐服务。综上所述,基于色彩情感语义和用户侧档的网上图像检索策略在改善网上图像检索质量、提高个性化服务质量等方面具有巨大的潜力和应用前景。随着计算机视觉、自然语言处理等技术的不断进步,相信在未来会有更多的创新成果出现,为人们带来更加便捷、高效、人性化的图像检索服务。

基于色彩情感语义和用户侧档的网上图像检索策略研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuww
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-14