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基于路面高精三维图像的车辙识别与评价的中期报告.docx
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基于路面高精三维图像的车辙识别与评价的中期报告.docx
该【基于路面高精三维图像的车辙识别与评价的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于路面高精三维图像的车辙识别与评价的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。,城市中的路面数量逐渐增多,并且道路使用量也随之增加。汽车作为最主要的道路交通工具之一,其在道路上行驶会产生车辙。车辙会对道路的平整度、行车安全性以及车辆的稳定性产生很大的影响,因此对于道路的车辙进行识别和评价具有重要的意义。近年来,随着高精度三维成像技术的发展,可以利用高精度三维图像对道路的车辙进行识别和评价。利用高精度三维图像可以获得路面的形态数据,定量分析路面车辙信息。因此,系统地研究如何利用高精度三维图像进行车辙识别和评价具有理论和实际意义。,本文的主要研究目标是实现基于路面高精三维图像的车辙识别与评价。研究内容主要包括以下几个方面:(1)高精度三维图像的采集。(2)路面车辙特征的提取。(3)车辙的识别方法研究。(4)车辙的评价方法研究。(1)高精度三维图像的采集:利用激光雷达或者摄像机等设备采集路面的高精度三维图像数据。(2)路面车辙特征的提取:在采集到的高精度三维图像数据中,对路面车辙进行特征提取,例如道路的平整度、车辙的宽度和深度等。(3)车辙的识别方法研究:基于路面高精三维图像中的车辙特征,研究利用机器视觉算法对车辙进行自动识别。(4)车辙的评价方法研究:采用合适的评价指标对车辙进行评价,例如车辙的深度、宽度、长度、形状等。,车辙的识别方法和评价方法正在进一步研究中。预计研究成果可用于道路维护和规划部门,以优化道路设计和提高道路使用寿命,同时改善车辆行驶平稳性和安全性。
基于路面高精三维图像的车辙识别与评价的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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