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大规模化合物子结构并行检索方法的综述报告.docx


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该【大规模化合物子结构并行检索方法的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【大规模化合物子结构并行检索方法的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。大规模化合物子结构并行检索方法的综述报告随着化学和材料科学的快速发展,高通量合成和测试技术的发展,越来越多的有机和无机合物的子结构信息需要被记录和检索。为了有效地管理这些合物信息,开发基于子结构的检索方法是非常重要的。大规模化合物子结构并行检索方法是一种高效的化合物检索技术。它可以将大规模的化合物数据集分割成多个子结构进行检索,从而提高检索效率。在本综述报告中,我们将介绍大规模化合物子结构并行检索方法的基本原理、优势和应用。基本原理大规模化合物子结构并行检索方法的基本原理是将大规模的化合物数据集分割成多个小的子结构,然后将每个子结构与目标结构进行比较,以确定相似度。这样可以避免对整个数据集进行不必要的搜索,节省时间和资源。具体来说,大规模化合物子结构并行检索方法分为两个步骤。首先,对目标结构进行预处理,将其分解为多个子结构。然后,将每个子结构与数据库中的所有化合物子结构进行比较,以确定相似度并返回匹配结果。优势与传统的化合物检索方法相比,大规模化合物子结构并行检索方法具有以下优势::将大规模的数据集分割成多个子结构进行检索,可以大大降低搜索的时间和资源。:将目标结构分解成多个子结构进行检索,可以更精确地识别相似的化合物。:可以轻松地扩展到包含更多化合物的更大规模的数据库。:支持分布式计算,可以在多个计算机之间分配工作负载,从而更好地应对高负载和大规模数据集的情况。应用大规模化合物子结构并行检索方法已经广泛应用于许多领域,如化学、药物研究和材料科学等。以下是该方法的一些具体应用::大规模化合物子结构并行检索方法可以被用来构建大规模的化合物数据库,并能快速对该数据库进行化合物检索。:该方法可以用于快速筛选大量化合物,并能帮助研究人员更好地了解新型药物分子的特性。:该方法可以用于查找材料中的子结构,并帮助研究人员更好地理解材料的物理和化学性质。总结大规模化合物子结构并行检索方法是一种高效而精确的化合物检索技术。它分割大规模的化合物数据集,以便更快地搜索和匹配目标结构。这个方法非常适用于大规模化合物的数据库和高负载计算环境。在化学、药物研究和材料科学等领域都有广泛的应用。

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  • 时间2024-04-14