中科院现代数字信号处理课件-完全版.pptx

该【中科院现代数字信号处理课件-完全版 】是由【1660287****】上传分享，文档一共【26】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【中科院现代数字信号处理课件-完全版 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。中科院现代数字信号处理课件-完全版contents目录引言数字信号处理基础数字滤波器设计信号变换与压缩信号处理的应用现代数字信号处理技术前沿01引言数字信号处理是通信、电子、计算机等领域的重要基础随着信息技术的发展,数字信号处理技术得到了广泛应用中科院在数字信号处理领域具有较高的学术地位和影响力课程背景课程目标01掌握数字信号处理的基本原理和方法02了解数字信号处理的典型应用场景和案例培养学生在数字信号处理领域的创新思维和实践能力0302数字信号处理基础VS信号的分类与表示是数字信号处理的基础,包括确定信号和随机信号、连续信号和离散信号等。信号可以根据其特性进行分类,如确定信号和随机信号、连续信号和离散信号等。确定信号的波形是确定的,可以用数学公式表示;随机信号的波形是不确定的,需要用概率统计方法描述。连续信号在时间或空间上是连续变化的,而离散信号则是时间或空间上取样得到的。信号的分类与表示频域分析是数字信号处理的重要手段,通过傅里叶变换将信号从时域转换到频域,进而分析其频率特性。频域分析是研究信号频率特性的方法,通过傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域。在频域中,可以分析信号的频率成分、频率分布和频率特性等。这对于理解信号的特性、进行滤波、频谱分析和调制解调等具有重要意义。信号的频域分析离散傅里叶变换(DFT)是数字信号处理中的基本运算,用于将时域信号转换为频域信号,为信号分析和处理提供了基础。离散傅里叶变换(DFT)是一种将时域信号转换为频域信号的数学运算。它将离散信号的时域表示转换为频域表示,从而可以分析信号的频率成分和频率特性。DFT是数字信号处理中的基本运算,广泛应用于频谱分析、滤波、调制解调等领域。离散傅里叶变换(DFT)03数字滤波器设计