时间序列分析在作业人员调控系统中的应用的中期报告.docx

该【时间序列分析在作业人员调控系统中的应用的中期报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【时间序列分析在作业人员调控系统中的应用的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。时间序列分析在作业人员调控系统中的应用的中期报告本次中期报告主要介绍时间序列分析在作业人员调控系统中的应用。作业人员调控系统是指对于制造、加工、装配或检验等领域中涉及到的人员作表安排和调度的系统。时间序列分析是一种应用数学、统计学和计算机科学的技术,用于对时间序列数据进行分析、建模和预测。在作业人员调控系统中,时间序列分析能够帮助我们更好地理解作业人员工作量和效率的变化规律,并根据历史数据对未来工作量进行预测。基于这些预测,我们可以合理安排作业人员的工作时间和工作强度,减少不必要的加班和空闲时间。为了实现基于时间序列分析的作业人员调控系统,我们需要进行以下步骤::从作业人员调控系统中收集历史数据。这些数据应包括每个人员的工作时间和工作效率,每个任务的完成时间和工作量等。:对收集到的数据进行预处理,例如去除离群值、缺失值和噪声。:对预处理后的数据进行分析,例如计算工作量和效率的平均值和方差,查找数据之间的相关性等。:基于分析结果,选择合适的时间序列模型,例如ARIMA、GARCH等,并将历史数据用于模型训练。:使用测试数据验证模型的准确性和鲁棒性。:使用经过评估的时间序列模型预测未来的工作量和效率,并根据预测结果对作业人员进行合理的调度和安排。当前,我们已经完成了数据收集和预处理的工作,正在进行数据分析的工作。下一步,我们将选择合适的时间序列模型进行训练和评估。最终,我们将在作业人员调控系统中应用时间序列分析结果,实现合理的作业人员调度和安排。