下载此文档

有限记忆下的演化博弈问题研究的综述报告.docx


文档分类:论文 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【有限记忆下的演化博弈问题研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【有限记忆下的演化博弈问题研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。有限记忆下的演化博弈问题研究的综述报告有限记忆下的演化博弈问题研究是博弈论中的一个热门研究领域。在这个领域内,研究人员致力于探讨有限理性参与者在重复博弈中的决策行为,以及它们如何随着时间的推移而发展和演化。在这个领域中,重复博弈是一个关键概念。重复博弈可以被看作是在相同的博弈环境下进行多次博弈,每次博弈均为单独的一次游戏。在每轮游戏结束后,玩家要做出新的决策,直到博弈结束。在这种情况下,每个玩家必须考虑他们的决策如何影响下一轮博弈的结果,这需要有限理性者具有一定的记忆能力。在有限记忆下的演化博弈问题研究中,最常用的模型是重复囚徒困境博弈,它是博弈论中的经典模型之一。在这个博弈中,两个玩家必须决定是否合作或背叛。如果两个玩家都合作,那么他们会获得最高的收益。如果两个玩家都背叛,那么他们的收益是最低的。在其他情况下,一方的收益可能会比另一方高。然而,如果两个玩家在每轮游戏中都背叛,那么他们每个人的收益将会很低。在有限记忆下的演化博弈问题研究中,玩家的决策行为通常受到以下因素的影响::有限理性玩家往往会优先考虑在每次博弈中获得最大的收益。:有限理性玩家可能会考虑之前的游戏结果来做出下一次游戏的决策。这意味着他们将会对过去游戏中的胜负情况、收益和决策行为等因素进行考虑。:玩家在做决策时可能会根据某些概率因素来做决策。这意味着他们可能会有一个概率值来确定他们会做出某个特定决策的可能性。在研究有限记忆下的演化博弈问题时,不同的算法被用来描述参与者的决策行为。其中一个常用的算法是遗传算法。这个算法基于物种进化理论,从利用遗传算法进化出的策略中寻找最佳解决方案。遗传算法的应用有助于理解有限理性玩家在演化博弈中的决策行为,并从中获得有价值的洞察。此外,研究人员还利用一些统计工具和计算机模拟来进行研究。这些工具和模拟技术有助于理解有限理性玩家如何随着时间的推移而发展和演化。总之,有限记忆下的演化博弈问题研究是博弈论中的一个重要领域。在这个领域中,研究人员利用各种算法和模拟技术来理解有限理性玩家在演化博弈中的决策行为和演化规律。这些研究对于提高我们对博弈论的理解有很大的贡献,并可以帮助我们更好地应对现实中的各种博弈情境。

有限记忆下的演化博弈问题研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-17