服装尺码推荐系统算法研究的中期报告.docx

该【服装尺码推荐系统算法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【服装尺码推荐系统算法研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。服装尺码推荐系统算法研究的中期报告尊敬的导师和评委们:我是XXX,是本次课题“基于数据挖掘的服装尺码推荐系统算法研究”的研究人员之一,今天我来为大家汇报一下我们团队的中期研究进展。一、研究背景在时尚消费的大趋势下,服装作为人们日常生活中必不可少的一部分,人们更加注重服装的质量、款式和尺码等问题,而尺码问题一直是消费者购物的痛点之一。为了解决这一问题,我们团队决定研究一套基于数据挖掘的服装尺码推荐系统。二、,可为网站、APP等平台提供尺码推荐服务。,挖掘与尺码选择有关的影响因素。、材质等因素,构建相应的服装尺码预测模型。三、,包括服装品类、尺码、价格、材料、产地等信息,以及用户购买记录和评价数据等方面的信息。,包括缺失值、异常值的处理,数据格式的转化和数据类型变换等。,主要是基于决策树、随机森林等方法,筛选出与尺码选择相关的重要特征变量。,我们构建了基于用户行为数据的尺码推荐算法模型,同时将特征选择中的关键因素,应用于不同种类、材质、价格等服装的尺码预测模型中。四、研究成果目前,我们已经完成了前期数据的采集和预处理工作,筛选出部分重要的特征变量,初步建立了尺码推荐算法模型。下一步我们将继续完善模型算法,加强数据的质量和数量,测试模型的性能和稳定性等方面的研究,争期望在规定时间内完成整个研究计划,获得优异的研究成果。感谢导师和评委们对我们的关注和支持,谢谢大家!