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QC七大手法(OLD)
1
什麽是QC七大手法?
QC: Quality Control (质量管制;品管)
1. 直方图(Histogram)
2. 管制图(Control Chart)
3. 鱼骨图(Cause and Effect Diagram)
4. 查检表(Check Sheet)
5. 柏拉图(Pareto Chart)
6. 散布图(Scatter Diagram)
7. 层别法(Stratification)
2
QC七大手法
item
Day
shift
Night
shift
x
管制图
因果关系图
/ 鱼骨图
查检表
柏拉图
散布图
层别法
100%
LSL
USL
直方图
3
1. 直方图
说明:
划分数据(如考试成绩)的分配范围为数个区间,计算各区间内该数据的出现次数,并制作成次数分配表。
(2) 用途:
描述数据的分布(平均值、变异、对称),借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控,有足够的能力符合客户需求。
规格下界
规格上界
4
范例–微尘粒子的数据
25
12
9
10
15
14
17
8
8
22
14
21
7
22
5
15
5
3
21
4
15
14
18
15
24
13
32
22
32
21
9
13
25
11
4
21
26
1
7
22
1
28
12
12
6
3
19
20
6
4
26
9
14
25
5
6
12
29
13
15
17
8
36
14
18
18
10
19
12
23
30
21
11
9
10
7
16
4
11
5
15
19
31
17
12
2
11
26
13
9
13
16
39
10
4
27
12
8
19
16
(1) 找出“最大值”,“最小值”以及数据的“个数”
Max = 39
Min = 1
Total data points N = 100
(2) 决定区间的个数 K : K = N
K= 10
(3) 决定区间的宽度 H : H = (Max - Min) / K
39 - 1
H =
10
~
=
4
5
(4) 作出“频次”表
(5) 划出直方图
区间界限
~
~
~
~
~
频次
~
~
~
~
~
10
14
20
19
11
11
8
5
1
1
5
10
20
15
频次
区间界限
0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40
范例–微尘粒子的数据
6
2. 管制图
说明:
把品质特性(如芯片的薄膜厚度)的点以记号标示上去,藉着该点在管制界限内侧或外侧的情形,可以判断工序是否在控制状态中。
(2) 用途:
借由管制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控,并可以在制程异常时立即采取改善对策。
管制上界
管制下界
目标值
7
规格界限
管制界限
?
问题:
8
答案:
来自客户的要求
对于产品质量的控管
每一量测单点都必须
在规格界限之内
规格界限
规格界限
管制界限
> =
说明:
管制界限
工序变异的自然容许
范围
对于制程/机台的控管
每一量测平均值都必
须在管制界限之内
9
说明:
有如鱼骨增长的方式,有系统地整理工作的结果(特性)以及其原因(要因)。
(2) 用途:
在改善小组的脑力激荡之下,列举所有可能的异常原因;逐一过滤之后,会发现平常忽略的小毛病,可能就是问题的根源。
3. 鱼骨图(因果关系图)
原因1
结果
原因2
原因3
原因4
10