b题：电工杯数学建模竞赛获奖论文.pdf

答卷编号:


论文题目:基于预测的邮轮定价策略研究



姓名专业、班级有效联系电话
参赛队员 1 刘鹏博实验 131 **********
参赛队员 2 荣军强实验 131 **********
参赛队员 3 隋东旭实验 131 **********
指导教师:

参赛学校:
东北电力大学
证书邮寄地址、邮编、收件人:
吉林省吉林市船营区东北电力大学新校区第三教学楼 C 座 C406
答卷编号:





阅卷专家 1 阅卷专家 2 阅卷专家 3
论文等级
基于预测的邮轮定价策略研究
摘要
近年来邮轮发展非常迅速,本文中主要探讨和解决了邮轮公司的不同船舱售
票定价问题,通过构建合理预测模型,使得邮轮公司收益最大。
问题一,对各航次每周实际预订人数非完全累积表中的数据进行分析,结合
神经网络预测模型,灰色预测模型和类比预测模型等预测方法,利用表格中的数
据,从多个角度分析数据间存在的关系,建立合理的预测机制,最终预测未知的
数据。
问题二,对每次航行预订舱位价格表中的前四组完整数据进行分析,分析每
次邮轮航行前 14 周到航行前 0 周的价格变化规律,可以得出时间和价格之间大
致为二次函数关系,对 5 到 10 航次的邮轮中已知的价格和时间数据进行图形绘
制,并利用二次函数的数据拟合,确立表达式中的参数,进而求解出表格中需要
预测的未知量,并完善表格。
问题三,对各舱位每航次每周预订平均价格表及每周意愿预订人数表进行分
析,从分析的结果中可得出每周平均预定价格及每周意愿预定人数以及上一周的
平均价格有着直接关系,假设出关系表达式,通过拟合的方法,得出每一周每一
种舱位的价格表达式,并据此预测出公司每周的预测价格。
问题四,邮轮每次航行的最大预期售票收益和邮轮出发前各周售票平均价格、
实际预定人数等因素有关,找出价格关于意愿预定人数的关系,同时确定实际预
定人数关于平均价格和意愿预定人数的关系,售票收益可由实际人数与票价乘积
得到,获得预期收益模型,再通过模型求解出第八艘邮轮的收益为 1393163 元。
问题五,建立游客的升舱意愿模型,为使模型简便实用,规定游客升舱的意
愿取决于两不同舱位的差价和原舱位的价格之比,比值越小,说明意愿越强烈。
对三个等级的舱位价格进行设定,并利用价格表示原有人数和的升舱意愿概率,
最终通过价格之间的比例关系得出最大售票收益,确定出当头等舱价格是二等舱
价格的 倍,二等舱价格是三等舱价格的 倍时,升舱后邮轮公司的
收益最大。
关键词:神经网络;灰色预测;拟合;最优化问题

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近年来乘坐邮轮旅游的人越来越多,邮轮公司的发展也非常迅速。需要设计
出合理的定价,一方面吸引更多的旅游者,另一方面为邮轮公司创造更多的收益。
邮轮采用提前预订的方式进行售票,邮轮出发前 0 周至 14 周为有效预定周
期,邮轮公司为了获得每次航行的预期售票收益,希望通过历史数据预测每次航
行 0 周至 14 周的预定舱位人数、预订舱位的价格,为保证价格的平稳性,需要
限定同一航次相邻两周之间价格浮动比,并且意愿预定人数(填写信息表未交款
的人数)转化为实际预定人数(填写信息表并交款的人数)与定价方案密切相关。
已知某邮轮公司拥有一艘 1200 个舱位的邮轮,舱位分为三种,250 个头等
舱位,450 个二等舱位,500 个三等舱位。该邮轮每周往返一次,同一航次相邻
两周之间价格浮动比不超过 20%。现给出 10 次航行的实际预订总人数、各航次
每周实际预订人数非完全累积表、每次航行预订舱位价格表、各舱位每航次每周
预订平均价格表及意愿预订人数表、每次航行升舱后最终舱位人数分配表,通过
对表格的分析,回答下述问题:
,完善各航次每周实际预订人数非完全
累积表 sheet2。要求至少采用三种预测方法进行预测,并分析结果。
,完善每次航行预订舱位价格表 sheet3。
sheet4 给出的每周预订价格区间以及每周意愿预订人数,预
测出公司每周给出的预订平均价格。
sheet1-sheet4,建立邮轮每次航行的最大预期售票收益模型,
并计算第 8 次航行的预期售票收益。
、二等舱位未满的情况下,游客登船后,可进行升舱(即原订二等
舱游客可通过适当的加价升到头等舱,三等舱游客也可通过适当的加价升到头等
舱、二等舱)。建立游客升舱意