qc七大手法之管制图.ppt

管理图
——QC手法之六
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2018/2/4
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目录
名称、定义
原理
种类
基本形状
X图与R图
X—RS图
P图
Pn图
C缺陷图
U图
管理状态的判断
管理图的使用
注意事项
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什么是管理图?
又名-控制图
它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有管理界限的图
1926年休哈特(美)博士根据统计学原理提出管理图绘制方法
根据使用侧重点不同,可分为分析用管理图和控制用管理图
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原理
3σ原理—管理图上下限是根据正态分布中± 3σ范围内概率原理制定的(小概率事件)
能判断是否出现异常
基本不能把非异常判断为异常(误判概率较小)
质量波动原因-偶然原因(随机、不可避免、正常);异常原因(系统、有规律、可避免)
稳定状态-仅受偶然原因影响的状态
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管理图种类-两大类九种
计量值管理图(5种)
平均值管理图(X图)
单值管理图(X图)
中位数管理图(X图)
极差管理图(S图)
移动极差管理图(RS图)
计数值管理图(两小类4种)
计件值管理图(2种)
不良品率管理图(P图
不良品管理图(Pn图
计点值管理图(2种)
缺陷数管理图(C图)
单位缺陷数管理图(U图)
又可分为两种-
分析用管理图–通过分层或改变分群方法探讨偏差原因
控制用管理图-通过每日数据打点查明工序是否异常
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管理图
计量值管理图
计数值管理图
X图
X图
X图
R图
RS图
计件值管理图
计点值管理图
P图
Pn图
C图
U图
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时间或样本序号
上管理限UCL
下管理限LCL
中心线CL
特性值
管理图形状
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基本制作方法
从工序按时间顺序定时抽样,每次抽样的样本容量应相同。如样本容量为5,每班按时间顺序抽取20 个样本,共100个数据
计算中心线、上下管理限
按时间顺序或样本序号将数据用点子描在图上并连线
根据点子所在位置判断工序质量状况。
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X-R图
X图-观察工序平均值变动情况
R图-观察工序离散情况
适用于计量值质量特性的管理,如长度、电阻值、抗拉强度、纯度等
为什么用R图代替S图?
S计算复杂,不便使用;
R在一定程度上反映了数据离散情况
S=AR系数A随样本容量而变
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制图步骤
收集数据-N=100(1)近期数据(2)数据与工序今后状态一致
数据分群-20-25个,每群一般4-6个数据,最多不超10个
分群方法-①条件大致相同②群内不含不同性质的数据,保证群内仅有偶然因素影响,一般按时间顺序或采用随机数表法
填入数据记录表,计算X、R
计算总平均X=∑X/K(K-群数)X比测量值多两位
计算R=∑R/K(位数多一位)
计算管理界限
X图-CL=X
UCL=X+A2R
LCL=X-A2R
R图- CL=R
UCL=D4R
LCL=D3R
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