【外文翻译】城市移动应用的环境模型.doc

原文:Context Modeling for Urban Mobile Applications
城市移动应用的环境模型
摘要
城市设置指的是主机的多样化的网络技术,从3G和有线宽带、无线网络、WiMAX、蓝牙到最近的传感器网络。这些并存的网络能提供丰富的移动应用程序的情境感知输入。迄今为止,绝大多数的情境感知的移动应用专业,如医疗保健和旅游,缺乏通用性和适应性。这就是为什么需要一个能满足未来大型网络应用的环境模型。本论文为解决这个问题,提出了一个通常足够用于实现城市设置的环境模型,所要解决的问题是为贯穿整个网络的广泛的、多样化的移动应用提供环境感知服务。本文提出了一种对现有模型的分析,介绍了作者认同的O + L模型(本体加逻辑),以及能支持模型及其定性评估的原始服务架构。
简介
近来城市地区发展成为复杂的网络环境,不同的技术如3G、有线宽带、Wi – Fi、WiMAX和蓝牙以及最近的传感器网络共存于这样的复杂环境下。一般来说,他们既提供类似的服务,如语音以及基于IP的语音服务、电视流媒体、互联网接入等也在相互竞争。在现在这个发展的初级阶段,我们缺乏能提供贯穿多个城市网络的业务的配置。例如,不能够实现为用户提供跨越复杂的多重网络的“跟踪”服务。一个重要的方面是,这些共存网络可以为环境感知的移动应用提供丰富的输入。例如,一个数字驾驶助理(DDA)可以使用与交通传感网络所提供的实时数据相结合全球定位系统以及城市地图,为驾驶员提醒延误、交通拥堵以及给予更快速的路线建议。此外,DDA为驾驶员提供舒适的驾驶并且能够在行驶途中预定目的地附近的停车位以及与其它的DDA们交换数据信息。上述的例子向我们说明了使用多重网络的情境感知服务如何使现存的应用更为有效。同样地,一个被用以提供更多的陈列文物与艺术家资料的情境感知博物馆应用程序,可用于创建兴趣小组、组建讲习班等。通过使用蓝牙或者或Wi- Fi连接以及适当的情境模型。近来的城市传感网络项目向我们展示了城市传感的定义[1-2],强调情境感知在城市移动应用中的重要性
。
迄今为止,情境感知的移动应用绝大多数是在专业化领域。例如像医疗保健和旅游以及缺乏通用性和适应性的一些领域。因此,必须定义和使用一个能够匹配大范围的未来城市网络应用的环境模型。这里的环境的典型代表是被移动设备构建成的环境。由于流动性特征,环境是不断变化的。情境感知旨在让上下文信息持续地更新。但是,它不仅仅是指搜集信息,还有几个必须考虑的方面,包括不完全或部分信息的可能性计算。这意味需要通过一个决策单元进行计算,这将需要一些包括从用户获得的数据输入(参见图1)。其结果是上下文感知计算。信息可以被分为三类:你在哪里,和谁在一起,附近都有什么资源[3]。整个上下文感知计算的复杂性在于,其数据所反映的的“环境”是多种多样的,(例如光线,湿度,污染以及交通传感器网络连通性,社会状况等)。
情境

输入
用户评论
同意
不同意
决策单元
请求
信息
附加请求
用户
图1-1 环境移动用户交互
该场景中,我们考虑的是,城市的居民经常使用移动设备,从手机到笔记本电脑。他们使用的应用程序是基于城市设置中的上下文感知服务。这项服务可以视为一个通用的接口,该接口可以为用户获取各种数据。所获取的数据取决于何时、何地以及用户需要何种