【参考】基于dsp（数字信号处理器）的语音分析系统2.doc

毕业设计[论文]
题目:基于DSP的语音分析系统

专业:电子科学与技术
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摘要
ABSTRACT
1绪论



2语音信号的特点与采集


3 语音信号的分析







4 语音信号的综合仿真分析





论文介绍了孤立词语音识别系统的基本理论,分析了孤立词语音识别的基本工作过程。接着介绍了常用的特征参数,孤立词识别算法。并对其进行比较分析,然后根据本系统的特点选用了以(美尔频率倒谱) 为特征参数,采用经典的动态时间规整(DTW)识别算法进行模板匹配,以提高识别率。提出了去噪声的短时能量端点检测方法, 进行了仿真。
摘要
语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。
数字信号处理(DigitalSignalProcessing,简称DSP)是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。
Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件,它可以将声音文件变换为离散的数据文件,然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据,如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等,它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数,利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化,使人机交互更加便捷。信号处理是Matlab重要应用的领域之一。
本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题,、各种函数调用等来实现语音信号的变频、傅里叶变换及滤波,程序界面简练,操作简便,具有一定的实际应用意义。
关键字:Matlab,语音信号,傅里叶变换,信号处理

Abstract
Speech signal processing is to study the use of digital signal processing technology and knowledge of the voice signal voice processing of the emerging discipline is the fastest growing areas of information science one of the core technology. Transmission of information through the voice of humanity's most important, most effective, most popular and most convenient form of exchange of information..
Digital signal processing( DigitalSignalProcessing, DSP) is the use puter or special processing equipment, to digital form of signal acquisition, transformation, filtering, estimation, enhancement, compression, recognition processing, in order to get the needs of the people of the signal form.
Matlab language is a data analysis and processing functions are very puter application software, sound files which can be transformed into discrete data files, then use its powerful ability to process the data matrix operations, such as digital filtering, Fourier transform, when domain and frequency domain analysis, sound playback and a variety of m