区域生态经济差异性思索.doc

区域生态经济差异性思索
低碳经济通常是指在以可持续发展为理论指导,主要是通过清洁能源开发、技术改进创新、产业结构升级、制度层面的创新等多种渠道,尽可能地降低化石燃料的消耗,从而减少温室气体排放,使得社会经济发展和自然生态环境达到一种双赢的状态。近年来,随着经济高速发展,温室气体的排放量不断增加,对人类可生存的环境造成巨大的威胁。人类社会意识到现行能源消费结构的弊端,开始开发新的清洁能源试图取代化石燃料,例如,生物智能、风能、太阳能、水能、太阳能、核能等。我国目前处于城市化和工业化阶段,对能源的需求逐年增加,我国势必要进行低碳经济转型,也就是开发清洁能源,提高能源的利用效率和改变现有的能源消费结构。开发新能源势必会造成我国能源成本的上升,从而经济发展成本上升,阻碍我经济的快速发展。能源消费结构是长期由于自身资源禀赋、地理位置和周围经济发展水平决定,在短时期内很难改变,因此,节能是比较可行的方法。由于各省的经济发展水平、技术的先进水平、资源禀赋和地理位置的差异导致区域低碳经济的差异性。本文借鉴前人研究,采用既包括截面数据又包括时间维度的面板数据来研究,来研究低碳经济区域之间的差异。
1模型构建和数据来源
模型构建
在针对碳排放量的实证研究中,碳排放量直接受到各种化石能源消费结构的影响,我们采用与碳排放量密切相关密切相关的4个解释变量,借鉴C-D函数双对数经验模式,建立静态面板LNTPit=Ci+β1LNGDPit+β2LNSTRUit+β3LNEXit+β4LNFDIit+μit(1)其中i代表除西藏和港澳台外的中国的30个省市区,t代表不同的年份,t0=1995。静态面板数据模型可以描述了省域碳排放量与其影响因素间当期的对应关系,β是各个影响因素的参数估计值,其中,β1-5衡量了影响因素的当期影响度,β6-7衡量了影响因素的跨期影响度。LNTPit表示i地区t年碳排放量,LNGDPit表示i地区t年的国内生产总值,LNSTRUit表示i地区t年产业结构状况,LNEXit表示i地区t年出口总值,LNFDIit表示i地区t年创新投入,μit表示随机干扰项。对于被解释变量碳排放量(TP),目前我国还没有检测碳排放的具体部门,因此我们采用国家公布单位能源消耗的碳排放系数乘以各省历年能源消费总量的对数值来表示各省市区的碳消耗量。对于解释变量,省域经济发展状况(LNGDP):各省历年地区生产总值,取对数来表示,并先转化成以1995为基期的时间序列;产业结构(LNSTRU):以各省“第二产业与第三产业产值之比”的对数值,第二产业与第三产业也转化为1995为基期的时间序列;人口发展状况(LNPEO):采用各省历年来的“人口总量”的对数值;能源价格(LNPRICE):采用各省历年“工业品出厂价格指数”的对数值,其中,海南2002年以前与青海1995~1996年间数据缺失,采用对应年份居民消费价格指数代替,并均转化成以1995为基期的价格指数序列;人均收入水平(LNPY):采用各省“城镇居民平均每人全年家庭收入与农村居民家庭人均纯收入”之和,取对数值来表示。模型回归必须进行平稳性检验,这样回归结果才具有准性。⑴在进行检验时,时间序列可能是由比较高阶的自回归过程生成的,或者随机干扰项并不是白噪声。这时如果使用OLS法进行估计就会表现出随机干扰项出现自回归的现