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大数据早期癌症风险预测系统
奥巴马精准医学提案
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2015年1月30日,美国总统奥巴马宣布了精准医学提案(Precision Medicine Initiative),提案的主要目的就是要找出更多更好的癌症治疗方法和推进个性化的健康管理。
精准医学= 大数据
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美国俄勒冈州健康科学大学癌症研究所主任,布如克博士,2009年以慢性粒细胞白血病治疗的开创性研究获得美国医学界著名的拉斯克奖。
布如克博士在2015年10月的“财富”杂志上在指出,癌症,这个古老疾病的奥秘就隐藏在肿瘤内的分子数据中,掌握这些数据才可能是最好的对症下药的治疗方法。精准医学,在很大程度上是一种数据科学。为了最大限度地提高精准度,医生和研究人员需要进行复杂的海量数据的分析计算,以找出效果最佳的药物治疗或药物组合治疗方法。
大数据的概念
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什么是大数据?
中国大数据白皮书指出:“虽然大数据已经成为全社会热议的话题,但到目前为止,大数据尚无公认的统一定义。大数据白皮书认为,认识大数据,要把握“资源、技术、应用”三个层次。”
中国大数据白皮书没有给出大数据的具体定义。
大数据的概念
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我们认为大数据是指3个行业中多种技术的无缝衔接和综合应用
第一个行业是指数据资源的整合和管理,即目前的数据库行业,如微软的SQL
第二个行业是指数据的分析和报告,即商业智能行业,如IBM的 Cognos
第三个行业是指数据的价值提取、预测和优化,即智能应用行业。目前全球争夺的焦点
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3. 智能应用:价值提取
2. 商业智能:数据分析和报告
1. 数据资源整合和管理–数据库
大数据的发展历程
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大数据并不是一个新概念
大数据起源于上世纪的90年代末
Y2K - 电脑千年虫: 奠定了大数据发展的基础
CRM - 客户关系管理系统:最早的大数据应用系统
Data Mining –数据挖掘:寻找大数据价值的开始
Business Intelligence –商业智能: 数据分析处理、报告和可视化阶段
Analytics –数据深层分析:在数据管理和分析处理技术成熟后,提取数据价值就成了各行业的当务之急。Analytics 被美国人称为“企业获胜的科学”。
Big Data - 大数据: 2012年“大数据”正式登上国际舞台,只不过是改头换面而已,目的还是寻找提取数据价值的技术。
大数据的挑战
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2015年中国大数据白皮书指出:在新一轮科技革命和产业变革的背景下,我国大数据发展受到技术创新滞后、应用模式不成熟、人才供血不足和信息安全等方面挑战。
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牛津大学教授、《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格在英国网络论坛上指出,“大数据需要的是具有数学、统计、计算机、设计和人文学科的复合型人才”。
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大数据的挑战
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