质量管理课件第五章 抽样检验.ppt

第五章抽样检验
一、抽样检验的概念、适用范围及其特点
二、抽样检验原理
三、GB/-2003 简介
四、思考题
一、抽样检验的概念、适用场合及其特点
1、概念:
从每一批产品中按统计方法抽取适当数量的部份产品作为样本,对样本中的每一个样品进行检验,用样本检验的结果推断整批产品的质量是否合格的一种检验方式
2、适用场合:
①产品检验项目为破坏性检验或试验;
②大批量产品的检验;
③流程性材料产品的检验;
④检验费用有限,不能作100%全数检验
3、特点:
①判断的风险性
②抽样的代表性
所抽取的样本要能够代表总体,样本的质量特性指标在统计学意义上要能够反映总体的质量特性指标
?怎样才能使抽样具备代表性?
怎样才能使抽样具备代表性
1、在考虑经济性的同时应抽取足够多的样本,寻求抽样代表性和经济性的统一
2、选择适当的抽样方法特别是随机抽样方法:
①简单随机抽样
②系统随机抽样
③分层随机抽样
?请同学们回答,什么是系统随机抽样?
二、抽样检验原理
1、批质量的描述
2、抽样方案及其类型
3、抽样特性曲线(OC曲线)
4、抽样方案的确定
5、思考题
3、抽样特性曲线(OC曲线)
1、 OC曲线
?设有一批产品N=8,其中不合格品数M=4,抽样方案(4︱2,3),请问:该批产品经过抽样检验后被判为合格的可能性(或概率L(P=50%))有多大?
2、OC曲线的影响因素
影响抽检特性曲线的因素有三个,即批量N ,合格判定数Ac和样本容量n 。当其它条件不变时:
①交验批量N的显著变化对OC曲线的影响很小,因此人们在生产状态稳定的条件下,可以增大交验批量,以相对降低检验费用,而抽样的风险几乎不变;
②合格判定数Ac的增大会导致OC曲线右移且变得平稳,这时抽样方案的鉴别力下降,反之则提高;
③样本容量n增大时曲线左移且陡,使方案的鉴别能力提高,反之则提高。
OC曲线
①解:
假设待检产品批量为N,其中不合格品数为M,用表示样品中发现的不合格品数,那么随机变量x服从超几何分布有:
若抽样方案为(n︱Ac,Re) ,那么这批产品经过检验被接收的可能性计算如下:
将本例的数据代入后可以计算出Pa≈%
②OC曲线
由上边计算可知,对于一个给定的抽样方案,接收概率L(P)的大小与被检产品的质量水平P有关,是P的函数。
对于一个给定的抽样方案,如果以横坐标表示批不合格品率指标P,以纵坐标表示相应的接收概率L(P),那么可以绘制一条曲线,这条曲线就是该抽样方案的抽检特性曲线(OC曲线)
抽样方案的抽检特性
①理想和实际OC曲线
?如果对批质量的要求是P≤P0,那么理想的抽样检验方案应该有什么特征?
②OC曲线形状和方案鉴别力的关系
理想OC曲线
实际OC曲线
P0
P1
L(P)
1
L(P0)
生产方风险
使用方风险
P
0
OC曲线形状和方案鉴别力的关系
?看图思考:OC曲线1和OC曲线2 所代表的方案鉴别力高?
P
L(P)
0
1
曲线1
曲线2
右移变平缓
1、批质量的描述
①不合格品率(用于对于可计数的批产品,实施“计件检验”的场合):
式中:D-批产品中不合格品的个数,N-批产品的总数
②每单位产品不合格数(用于对于可计数的批产品,实施“计点检验”的场合):
式中:D-批产品中不合格数,N-批产品的总单位数
③对于可计量的批产品的质量,可用批中所有单位产品的特性值的平均值表示,还可用其标准差或变异系数表示。
例如,一批产品客观上有一个批平均寿命,从此中抽取样本,可测得样本的平均寿命,据此可对批平均寿命作出推断。
?不合格品率与每单位产品不合格数有什么不同?
抽样检验判断的风险性
通过样本的检验结果来推断总体的质量状况总有一定风险,抽样检验的关键之一就是尽量减少这种风险。这种风险表现为:
①误判的风险
可能将合格批判断为不合格批,也可能将不合格批判为合格批;
②正确判断条件下仍然会面临以下情况:
经过抽样检验判断为合格的批,不等于批中每个产品都合格;经过抽样检验判断为不合格的批,也不等于批中的全部产品都不合格。