《智能制造导论》第二章 智能制造系统.ppt

智能制造导论
教学指导
第二章智能制造系统
本章目标
■了解智能制造系统的架构和各层构成。
■掌握产品全生命周期管理系统的概念、特征、功能。
■了解三维可视化管理的概念、作用和优势。
■了解虚拟仿真技术的概念和特性。
■熟悉智能制造系统需要管理的数据类型。
■熟悉智能生产执行系统的流程与优势。
■掌握信息物理系统的定义、特征、结构体系。
目录结构
第2章智能制造系统
智能制造系统架构
产品全生命周期管理系统
三维可视化管理
虚拟仿真技术
数据管理
生产执行系统
生产执行系统概述
生产执行系统应用
端到端工程
高度集成化
实时分析
数据运营
物理信息系统(CPS)
定义
结构体系
特征
机遇与挑战
CPS与智能制造
西门子的智能制造系统
制造中的自动化
制造中的仿真与数据管理
制造中的生产执行系统
制造中的物流系统
第二章智能制造系统
从系统的功能角度,智能制造系统可以看作若干复杂相关子系统的一个整体集成,包括产品全生命周期管理系统、生产执行系统MES(也被称作制造执行系统)、过程控制系统、管理信息系统ERP以及将各子系统无缝衔接起来的信息物理系统CPS等。本章将分别讲解这几个系统的内容。
智能制造系统架构
智能制造系统的整体架构可分为五层。上文所说的几种子系统,贯穿在这五层中,帮助企业实现各个层次的最优管理。
智能制造系统架构
1) 生产基础自动化系统层
主要包括生产现场设备及其控制系统。其中生产现场设备主要包括传感器、智能仪表、可编程逻辑控制器PLC、机器人、机床、检测设备、物流设备等。控制系统主要包括适用于流程制造的过程控制系统、适用于离散制造的单元控制系统和适用于运动控制的数据采集与监控系统。
2) 生产执行系统层
包括不同的子系统功能模块(计算机软件模块),典型的子系统有制造数据管理系统、计划排程管理系统、生产调度管理系统、库存管理系统、质量管理系统、人力资源管理系统、设备管理系统、工具工装管理系统、采购管理系统、成本管理系统、项目看板管理系统、生产过程控制系统、底层数据集成分析系统、上层数据集成分解系统等。
3) 产品全生命周期管理系统层
主要分为研发设计、生产和服务三个环节。研发设计环节主要包括产品设计、工艺仿真和生产仿真,应用仿真模拟现场形成效果反馈,促使产品改进设计,在研发设计环节产生的数字化产品原型是生产环节的输入要素之一;生产环节涵盖了上述生产基础自动化系统层与生产执行系统层的内容;服务环节主要通过网络进行实时监测、远程诊断和远程维护,并对监测数据进行大数据分析,形成和服务有关的决策、指导、诊断和维护工作。
智能制造系统架构
4) 企业管控与支撑系统层
包括不同的子系统功能模块,典型的子系统有战略管理、投资管理、财务管理、人力资源管理、资产管理、物资管理、销售管理、健康安全与环保管理等。
5) 企业计算与数据中心层
包括网络、数据中心设备、数据存储和管理系统、应用软件等,提供企业实现智能制造所需的计算资源、数据服务及具体的应用功能,并具备可视化的应用界面。企业为识别用户需求而建设的各类平台,包括面向用户的电子商务平台、产品研发设计平台、生产执行系统运行平台、服务平台等都需要以该层为基础,方能实现各类应用软件的有序交互工作,从而实现全体子系统信息共享。
产品全生命周期管理系统
产品全生命周期管理系统(Product Life-cycle Management,PLM)是智能制造系统的一个重要组成部分。它对产品从需求提出至被淘汰的整个过程进行严格的流程控制管理,是对产品生命周期中全部组织、管理行为的综合与优化,它以不断增加个体消费需求为导向,贯穿产品的设计、生产、发展、配送直到最后的回收环节,并包括所有相关服务。主要功能包括产品需求管理、产品论证管理、产品绩效管理、产品关停并转管理、产品360度分析视图、流程引擎及工作台,如图2-2所示。产品全生命周期管理系统的核心是数据,以及对数据进行可视化展示和建模仿真的技术。
产品全生命周期管理系统
产品全生命周期管理的各项功能具体作用如下:
1) 产品需求管理
设计前期,做好对客户需求的存档归类分析,使产品设计更为合理。
2) 产品论证管理
上线测试产品设计,对于测试不通过的整改再设计,再行测试通过后方可运营。同时按照规范,就资费方案的各个环节与各种变形进行多重叠加综合测试,及时反馈资费设计与实际结果的对比情况,发现设计问题,从而提高设计的准确