毕业设计（论文）-基于模板匹配算法的字符识别系统研究与实现.doc

合肥学院
2007届毕业设计(论文)
设计(论文)题目
基于模板匹配算法的字符识别系
统研究与实现
院系名称
计算机科学与技术系
专业(班级)
计算机科学与技术
姓名(学号)
指导教师
系负责人
二O O七年五月二十三日
摘要
自从计算机问世以来,让机器具有模式识别能力一直是计算机科学家们的努力方向。研究表明,对视觉和听觉信息的处理过程,不仅仅是一个感知过程,也是一个认知过程。因此,研究模式识别,是理解人类智能的本质的重要途径。字符识别是一个传统和典型的模式识别问题,脱机手写数字识别是一个典型的大类别的模式识别问题。手写体数字具有不同字符字型相差不大、相同字符有多种不同写法、数字没有上下文关系等等特点,使得脱机手写体数字识别成为识别领域最大的难题和最终的目标。在这种大类别识别的研究中,传统上大多采用模板匹配的方法来解决问题。而在模板匹配算法中,得计算其特征值。图像需要经过二值化,细化等预处理。
关键字模板匹配;特征值;细化;二值化
ABSTRACT

puter appeared, it has been an effort direction for scientist to let puter has the ability of pattern recognition. Researching indicates that the procedure to deal with seeing and hearing not only a procedure of perception but also cognition. Therefore, studying pattern recognition is an important way in understanding the mankind’s intelligence and ability. Character recognition is a traditional and typical pattern recognition problem, and Handwritten Numeral Recognition is a typical large vocabulary pattern recognition problem. Different characters do not vary much, the same character can be written in many ways, there is no context between characters, and so on. Because of so many characteristics, Handwritten Numeral Recognition is a very difficult problem monly regarded as one of the ultimate goals of character recognition research. And the template matching algorithm, in its calculation of eigenvalues. Image require two value, thinning and other pretreatment.
引言
手写数字识别(Handwritten Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition,简称OCR)的一个分支,它研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸上的阿拉伯数字。
在整个OCR领域中,最为困难的就是脱机手写字符的识别。到目前为止,尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就,但距实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上,经过多年研究,研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广,为手写数据的高速自动输入提供了一种解决方案。
手写数字识别作为模式识别领域的一个重要问题,也有着重要的理论价值:(1).阿拉伯数字是唯一的被世界各国通用的符号,对手写数字识别的研究基本上与文化背景无关,这样就为各国,各地区的研究工作者提供了一个施展才智的大舞台。在这一领域大家可以探讨,比较各种研究方法。(2).由于数字识别的类别数较小,有助于做深入分析及验证一些新的理论。这方面最明显的例子就是人工神经网络------相当一部分的ANN模型和算法都以手写数字识别作为具体的实验平台,验证理论的有效性,评价各种方法的优缺点。(3).尽管人们对手写数字的识别已从事了很长时间的研究,并已取得了很多成果,但到目前为止机器的识别本领还无法与人的