基于多Agent的智能信息检索系统研究.pdf

兰州理工大学
硕士学位论文
基于多Agent的智能信息检索系统研究
姓名:侯莉莉
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:张永
20070508
摘要动通告、导航等功能。其次具体介绍了系统的三个主要模块一一用户近年来,智能信息检索作为人工智能的一个独立研究分支得到了迅猛的发展。随着的发展和普及,越来越多的用户利用搜索引擎来搜索网上信息。尽管搜索引擎的发展已经比较成熟,但人们在使用中却发现要准确、快速地查找自己需要的信息越来越困难。面对网络信息服务的这种现状,人们在寻求一种将用户感兴趣的信息主动推荐给用户的服务方式,这就是个性化的主动信息服务。在实现个性化的主动信息服务中智能际跗鸬搅酥在系统地研究了基于母鲂曰畔⒎裰兴婕暗墓丶际作了一些改进,将用户兴趣建模、信息搜索、信息过滤功能各用一个?槭迪郑慕蟮南低吵莆;诙郃的智能信息,简称瓵O低惩ü治鲇没Ь7梦实囊趁妫远坝没У匿兴趣,帮助用户选择感兴趣的页面。首先介绍了多鹤榈墓ぷ髟理,阐述了各个娜挝褚约八侵淙绾涡魍瓿芍悄芗焖鳌⒆⑿畔⑺阉鰽、信息过滤脑砗褪迪帧通过用户信息需求的表达和信息反馈,形成并训练用户涸表示、建立和更新用户兴趣模型。一般用户兴趣模型的表示采用词频法,作了一点改进,即计算兴趣权重不仅考虑词条在文档中出现的次数,还考虑到各个词条在文档中的不同位置体现词条的不同重要度,以及各文档在网页超链关系中引用与被引用情况体现文档的不同重要度等因素,采用修正词条使得对兴趣词条的选择更客观、准确,有效地避免了将出关重要的作用。后,本文对等人提出的智能信息检索蚣简称检索系统即用户兴趣用二元组表示巳ご侍酰巳とㄖ。本文对一般的词频法
现频率高而意义不大的词条作为兴趣词条的问题。本文不仅对一般兴趣模型进行了改进,而且提出一种新的兴趣模型。新兴趣模型仍然使用传统的词频法来衡量某个用户的兴趣,但引进了词条新鲜度概念,用户兴趣用三元组表示巳ご侍酢⑿巳とㄖ亍⒋侍跣孪识,词条新鲜度对兴趣词条的更新提供了更加可靠的依据。用户兴趣模型的建立和更新通过基于记忆观察的学习机制、接受反馈的机器学习机制、惴ǖ墓槟裳习机制三种机器学习方法。信息搜索ü檠碛隝阉饕娴牧樱瓤墒迪元搜索,又可以在返回的网址较少或不满足用户的要求时,使用自身搜索工具谕缟献灾魉阉鳌M彼阉魉惴ù硬檠矸祷氐耐出发进行搜索,减少了搜索范围,加快了搜索速度。另外,捎蒙度受限并能动态调整深度的算法搜索网络信息。一方面由于深度受限,搜索不会陷入到无限长的超链中,另一方面由于深度的动态调整,它能在没有相关信息的链上快速结束,而在相关信息多的链上深入搜索,以避免有用信息的丢失。在保证搜索质量的同时,加快搜索的完成。信息过滤萦没б延械男畔⒆试捶治鲇没埠茫捎孟蛄靠瘴史ń行信息过滤。三个模块密切协作,从而实现了网上信息的个性化、主动关键词:多恢悄芗焖鳎桓鲂曰焖鳎辉K阉饕妫恍畔⒐耍蝗性、智能性检索。工智能颂卜≠位论』
甒狝甒瓵狝堆卜多闹悄苄畔⒛南低逞芯琣,,,,,,琻,琲
瑆.,,,.,籥,痶琤甎,—,瑆’,,,!傥患且’.
:猘;籱堆卜多的智能信皂拎索系统研究瑃,籶;籥
は皕像劾匆很厕劫日期:御年朋H日期:溯年朋,。日。阤月厂矿日学位论文版权使用授权书兰州理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭导师签名:日期:
。且利用机器学习技术,使客户端搜索软件具备智能性,.能够学习用户兴随着的发展和普及,越来越多的用户利用搜索引擎来搜索网上信息。尽管搜索引擎的发展已经比较成熟,但人们在使用中却发现要准确、快速地查找自己所需的信息越来越困难。主要原因有两个:搜索的结果可能有成千上万条,而在这过于庞大的信息群中,有用信息只是其中一小部分,并且常常发生收到或下载的信息难以消化的情况,即所谓的“认知过载”。縄『的搜索引擎都是服务器端软件,用户需要严格按照各种引擎所要求的格式输入查询词,但种种限制使用户不知道如何