基于灰色关联分析神经网络模型.pdf

万方数据
鴒���甌�基于灰色关联分析的神经网络模型苏博���鲁��罘酵���緈����Ⅱ嘲�������甀���������������������十年来,随着智能技术的发展,灰色系统理论预测技术、与专家系统相结合的预测技术、模糊推理预测技神经网络作为一种重要的人工智能技术,在预测领域亦得到了广泛的研究和应用,其中使用最广的是误差反向传播算法����������虺艬�,自其创立以来,相关的研究论文和应用成果层出不穷,涉及工程控制、经济管理、社会系统、,比较有代表性的如的�神经网络模型;李发斌和崔鹏��热私�⒎治瞿嗍�骰疃�缘腂�窬��缭げ饽P停蝗奈谋毯托�锐��热死�蒙窬��缃饩龌�导庸ぶ薪峁顾鹕四P偷氖侗鹞侍獾龋��昀矗�攵訠��绮荒芏远啾淞�,如��文章编号:��.������������预测问题,实质上就是以过去的已知状况作为输入,在预测算子作用下,、人工神经网络预测技术等新技术新方法频繁出现,解决了传统方法的很多缺陷,、李鸿雁⋯等对神经网络和遗传算法在水科学领域的应用展开研究,建立了暴雨、洪水和气象预报自动寻优,学****过程收敛慢,容易陷入局部极小等固有缺点,国内外许多学者将粗糙集、遗传算法【�镜扔����隨���甃����攵杂性肷��据建立了权重递减�网络;���������冉�⒘艘恢直苊庀萑刖植考�〉男拚鼴��绲龋���年��系统工程理论与实践第���.北京航空航天大学经济管理学院。北京���;��本┓抡嬷行模�本����摘要:在�神经网络算法的基础上,针对在多变量复杂系统建模过程中�网络输入变量无法自动寻优的问题,将其与灰色关联分析方法结合,建立基于灰色关联分析的神经网络优化算法�����.并且使用中国粮食产量预测的数据,与逐步回归方法和灰色��,�,新模型通过灰色关联度的计算,可以全面、广泛地对大量的输入变量进行处理,而不必经过专门的主观筛选,从而增强了�网络的适应能力,:�神经网络;灰色关联分析;灰色��,�算法;中国粮食产量预测中图分类号:文献标志码:���琇���琘�������,������,�������,�������������,������,������;���鳬��收稿�期:�����资助项目:国家自然科学基金�����;博士点基金�������作者简介:苏博����,男��,山东菏泽人,北京航空航天大学博士研究生,研究方向为系统工程.�丽髓�:������鴗�伊����,������鷒�������.�������������珺���������畉��������������.�������甧��������.����籫������;��。
万方数据
粢岵ⅰ���南∑�㈤��灰色系统���舒���年邓聚龙旧�淌诖戳⒒疑��疑�低辰�7椒ǜ攀�设有�鍪奔湫蛄凶閧彳:∞��,�稀�￡�,⋯,�等’�������,⋯,Ⅳ��砩瓒ㄊ奔湫蛄衖矗∞����孥�峰、党耀国、郭天榜等人,先后攻克广义灰色关联度、灰参数线性规划������萍岸ㄎ磺蠼狻⒒疑ň�眉�域,而且在