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对葡萄酒的评价
摘要
如今,要确定葡萄酒的质量,一般是聘请一些有资质的专家评酒员对酒经行评价,然后根据专家的评分来确定酒的质量。这种方法即显得主观性太强,而且耗费很高!因此,如何确定一种简单、低成本的方法来确定葡萄酒质量便显得尤为重要。本篇论文,我们根据葡萄的理化性质和葡萄酒的理化性质,从而,确定它们彼此之间的联系以及它们与葡萄酒质量的联系。
在问题一中,为确定两组评酒员评价结果是否有差异,以及两组评酒结果的可行性。我们把两组评价结果进行了统计和汇总,并对数据进行分析,从而确定了这两组评价结果有明显的差异。然后,我们计算出不同评委对一组葡萄糖质量评价的方差的方法,从而确定了第二组评价结果更可信。
对于问题二,我们用主成分析法借助SPSS软件对葡萄的几十种理化指标进行分析,从而确定了几种中成分因子。通过对这些数据的不断加权和归一化处理最终得出一组数据。然后,利用问题1中得出葡萄酒的质量,将其数字化得到另一组数据最后,将这两组数据进行处理,得到葡萄分级指标因子。并按照其大小对葡萄进行分级。
对于问题三,我们用一元线性回归方程,分别对葡萄和葡萄酒中所含有的一一对应理化指标进行相关性处理,。从中我们得到:红葡萄和红葡萄酒的花色苷、单宁、总酚、酒总黄***等理化指标有显著的相关性,而白藜芦醇等物质的相关性不明显。在白葡萄和白葡萄酒中总酚、酒总黄醇等有显著的相关性,单宁、白藜芦醇等相关性不明显。
对于问题四,我们先假设酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标和酒的质量存在线性关系,然后对理化指标结合MATLAB进行多元线性回归分析,通过观察时序残差图,对异常点进行不断筛选去除,得到一个同样本观测值拟合度较好的回归方程,从而确定酿酒葡萄及葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。利用这个回归方程,可以确定这些因素对葡萄酒质量的影响程度。也可以根据这些因素初步确定对葡萄酒质量的影响程度!
通过对以上问题的求解,我们得出结论:葡萄酒的质量,在一定的程度上是可以通过葡萄和葡萄酒中的理化指标来体现的。通过这种分析,初步确定了一种简单的葡萄酒评价方法,这不仅可以节省了评估成本,还可以通过收购和种植优质葡萄的方法来提高葡萄酒的质量。
关键词:主成分析法 SPSS 多元线性回归方程 matlab
问题重述
葡萄酒质量的好坏是受到诸多因素影响的。例如:葡萄的品种和产地、酒的制造工序和储藏年份等等。若要是想要对葡萄酒的质量做出客观准确的评价,一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品酒评分。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。但这在商业运作中,一定程度上加大了成本,也比较麻烦。我们知道,酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标也会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。所以我们可以通过对问题的求解找到葡萄酒的理化性质与酒的质量之间的联系。
题目中的附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。通过对数据的分析和对问题的研究,我们需要解决一下问题:
,哪一组评酒员的结果更可信?
。
。
,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?

对于问题一,若要是评价两组品酒员的评价结果有无差异,且哪组的结果更可信,我们需要对大量的数据进行分类处理。这里,我们把每一组的十个人看成是一个整体,他们对同一种酒的评分进行处理,得出一个具有代表性的数据来代表这个组对该种酒的总体评价。然后我们得出数据,再通过MATLAB作出残差图,明显的判别出两组的数据有较大的差异性。对于哪组的数据更可信,考虑到评委们都是资质较深的专家,给出的数据也具有一定的权威性,我们分别对每一组的数据求方差,其中方差较小的可信度就较高。
对于问题二,若是根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄的质量来对酿酒葡萄分级,我们需要从给出的几十种指标中找出与葡萄的质量关系影响最大的几个指标。对于葡萄酒质量的的确定,我们使用第一问中可信度较高的那组的数据。
对于问题三中要分析酿酒葡萄和葡萄酒理化指标之间的联系,我们需要求出两个指标之间的相关性。这里,我们用一元线性回归分析方程求解,得出他们之间的相关系数r。根据r值的大小,来确定酿酒葡萄和葡萄酒理化指标之间的联系度的大小。
对于问题四,我们先假设葡萄和葡萄酒的理化指标和酒的质量存在线性关系。通过MATLAB软件对数据的处理,不断实现