低速率语音编解码中的矢量量化技术-通信与信息系统专业毕业论文.docx

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签名: 岛蛳 Et期:枷1年≥月t-O Et
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签名: 导师签名 李盛访,l
电子科技大学硕士学位论文攮蔓
摘 要
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l自从电话发明以来,语音通信一直是现代各种通信系统承载的一项重要的、
必不可少的业务。随着通信网络用户数量的增加、网络业务综合化、多样化,网络带宽与系统容量、服务质量的矛盾日益突出,传统的64Kbps的PCM语音压缩编码己不能满足不断变得拥挤的传输信道要求。因此,如何在不牺牲语音通话质量的前提下尽可能降低其传输的比特速率是摆在研究者面前的重要课题。,
论文首先从语音信号产生的离散数字模型出发,简要叙述了低速率语音编解码的基本原理和技术;然后进入本论文的主题——低速率语音压缩编解码中的矢量量化技术,在这一部分主要讲述了矢量量化技术的基本概念、量化器的各个组成部分以及矢量量化自q关键技术;接下来,在前面介绍的理论基础上, ,着重分析了它们在LSP(LSF)系数矢量和自适应码本增益和代数码
本增益构成的矢量方面的量化。
在研究生期间,参与的重要课题——3G WCDMA系统的m瓜语音编解码的 DSP实时实现,使得对低速率语音编解码有更深的理解;结合自己在课题中所参与的模块,, AMR语音编解码方案的DsP实时实现在公司的联调中,具有话音质量清晰、自然
度好、运行可靠等特点,得到了公司的好评。
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关键词: 低速率语音编解码√
矢量量化一/ 。/
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VQ(Vector Quantization)吱
AMR(Adaptive Mul参Rate)
LSP(LSF)#
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Abstract
munication is an important and indispensable service of different munication systems from the very time when the telephone was invented。 Wi)h the increasing work users、the integrating and diversifying work service,the contradiction among bandwidth、syStem capacity and service quality are more and more obvious,traditional 64Kbps PCM speech coding can not satisfy the requirement oftransmit bandwidth which is ing more and more congested。So, How to reduce the bit·rate of speech without notably degrading its perceptual quality is a question placed at the front ofthe researchers
Firsl based on the discrete model of speech paper tell the princip!“ and technology of low bit-rate speech codec in brief;Second the subject of the paper is reached which is on VQ(Vector Quantization)in low bit-rate speech this section,the e