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ps教程 ps PSCS6 PS磨皮 PS美容 怎样用PS磨皮祛痘调肤....ppt 引言
图像增强是图像处理的基本内容之一。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,削弱或去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去改善图像质量,处理的结果更适合于人的视觉特性或机器识别系统。增强处理并不能增加原始图像的信息,而只能增强对某种信息的辨识能力,并且这种处理有可能损失一些其它信息。
图像增强技术主要包括直方图处理、图像点处理、图像平滑处理、图像锐化处理、伪彩色技术及图像几何处理等。图像增强处理技术基本上可以分成两大类,一类是频域处方法,一类是空域处理方法。频域处理方法的基础是卷积定理,它采用修改图像富里叶变换的方法实现对图像的增强处理。空域法是直接对图像中的像素进行处理,基本上是以灰度映射变换为基础的,所用的映射变换取决于增强的目的。例如增加图像的对比度,改善图像的灰度层次等处理均属空域法处理。
应该指出的是增强后的图像质量好坏主要靠人的视觉来评定,而视觉评定是一种主观处理。因此,为了一种特定的用途而采用的一种特定的处理方法,得到一幅特定的图像,对其质量的评价方法和准则也是特定的,所以,很难对各种处理定出一个通用的标准。因此说,图像增强没有通用理论。
根据所处理的空间不同:
基于图像域的方法:直接在图像所在的空间进行处理
基于变换域的方法:在图像变换域间接进行
处理方法:空域频域
图像增强处理策略:全局局部
处理对象:灰度彩色
空域处理:点处理、邻域处理、全图处理
直接灰度变换
灰度线性变换
灰度非线性变换
灰度范围线性变换关系线性变换关系
灰度线性变换
0 a b
f (x, y)
d
c
g (x, y)
0 a b
f (x, y)
d
c
g (x, y)
灰度线性变换
1. 全域线性变换
设原始图像中所有像素灰度的最小值和最大值分别为 a 和 b
设结果图像中所有像素灰度的最小值和最大值分别为 c和d
线性变换表示公式:
0 a b
f (x, y)
d
c
g (x, y)
灰度线性变换
1. 全域线性变换
若大部分像素的灰阶分布在[a, b],小部分灰度级超出了此区域,为了改善增强效果,可以用如下所示的变换关系:
0 a b
f (x, y)
d
c
g (x, y)
灰度线性变换

a
b
c
d
Mf
Mg
f (x, y)
g (x, y)
灰度线性变换

灰度线性变换
对比度扩展
增强原图各部分的反差。也即增强原图里某两个灰度值间的动态范围来实现突出感兴趣的区间,相对抑制不感兴趣的灰度区域
非线性变换往往以牺牲某些灰度范围的图像信息(灰度压缩),来换取其它灰度范围的图像信息的改善(灰度拉伸)。
常用的分段线性变换
灰度线性变换
图像反转
条件:
原始图像(输入图像):f (x,y)
结果图像(输出图像):g(x,y)
灰度反转公式:
f (x,y) = 255 - g(x,y)
255
f(x,y)
g(x,y)
255