定性资料比较.ppt

定性资料的比较
定性资料为以下两类分类变量的观察资料:
1)无序分类变量:如血型(A、B、O、AB)、性别(男、女)等。
适用: 检验。
2)有序分类变量:如疗效( 治愈、显效、好转、无效、死亡)、使用的药物剂量(高剂量、中剂量、低剂量)等。
适用:秩和检验。
一、定性资料案例及比较原理
二、两组二分类资料比较
1. 独立的两组二分类资料比较- 检验
2. 配对的两组二分类资料比较- 检验
三、独立的多组二分类资料比较- 检验
四、独立的多组多分类资料比较
1. 无序多分类资料比较- 检验
2. 有序多分类资料比较- 秩和检验
一、定性资料案例及比较原理(一)案例
例1 某医生欲比较万拉法新与***西汀治疗老年期抑郁症的疗效,将病情相近的60名患者随机分成两组,分别用两种药物进行治疗,结果见表1。
解析:
研究变量:为单个定性变量,即治疗效果,取值为痊愈和未愈。
研究组为:万拉法新组和***西汀组。
万拉法新组痊愈率P1=%
***西汀组痊愈率P2=%
(两组两分类资料)
解决的问题:两种药物治疗所代表的总体的痊愈率是否相同。
本类问题通常选用检验来解决。
通过观察我们发现,表1中最基本的数据只有4个:19、11、15、15,其余数据都可以用这4个数据推算出来。称为四格表(fourfold table)。其一般形式见表2。
例2 采末梢血与静脉血检查乙型肝炎抗原,结果见表3。
解析每个患者分别采取末梢血与静脉血进行乙型肝炎抗原检查的结果,属于配对设计,末梢血的结果和静脉血的结果虽然分属两份样本,但它们不是相互独立的。
资料的表达形式也是一个2×2表,但其含义完全不同于表2。
目的:比较两个样本血液检验结果的总体阳性率有无差异。我们将这样的数据形式称为配对四格表,其一般形式见表4。
在对配对设计资料进行总体率的差异性检验时,由于设计方法与完全随机设计不同,检验假设统计量的计算也有相应的专用检验公式。