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有关统计方面的医学论文(共2篇)
第1篇:医学数据统计方法的常见问题及分析
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析,科研工要面对大量的数据分析问题,,才能保证论文的科学性和可靠性;只有如实地对研究数据进行分析,才能真实反映研究内容的本质;也是通过严格的数据分析,,要在周密设计的基础上收集准确而完整的原始资料,遵循随机抽样的原则,,即使进行了统计分析,也不能弥补或纠正科研设计的不足,,, 医学论文
的研究结果可以说与人类健康息息相关,这就要求医学研究人员在研究中尽量避免出现实验设计和数据统计方面的错误,,在中国医学论文中存在的统计学错误非常普遍0,统计学的误用率约为80%,即便是国家级基金资助的科研论文其统计学误用率也达到50%B-,一些医学研究院、所都有专门的统计学处理机构和人员,可为本单位或外单位提供实验数据的统计分析服务;一些有实力的医学也拥有专职或者兼职的论文统计学审稿专家,,,让每位科研人员和编辑从业者都精通统计学,,在医学论文的写作中,有一些常见的统计学问题或者错误,却是我们可以通过学****数据的统计分析方法、结果分析以及统计术语的书写等方面进行阐释,以期对医学论文乃至科研论文的写作人员和编辑人员有所帮助和借鉴。
1实验设计常见问题及分析
一个完整的研究设计,其基本内容应包括研究的目的、意义、研究对象、研究内容与方法,,、对照、,如样本量不足或者过多、研究对象的背景资料不清楚、,以下几点是更容易发生且可避免的:①没有设置对照组或者对照组设置不合理;②实验分组未采用随机化;③样本缺乏代表性;④样本量达不到统计分析要求或样本量过大。
,、尤其是医学基础研究和临床研究中,对照组和实验组的样本背景要一致,这样才能保证组间样本的基础状况具有可比性;在一些特殊的实验中,如配对实验中,还需要对照组和实验组的样本数量尽量一致,如因取材等原因难以保证一致,,很多对治疗性方法进行总结的文章中,往往会忘记设置对照组,在没有设置对照组或者有效对照组的情况下,就仅仅以本院的回顾性病例为基础,根据治愈率得出某种药物或治疗方法有效等结论。
,(如一些人为的主观因素)干扰实验结果的科学性和准确性,,,往往缺乏对样本随机化的分组,只是简单的随意分组,难以保证样本之间的可比性;也或者尽管采用了随机化分组和随机抽样,但缺乏对随机抽样方法的具体说明,,利用随机数字表或者计算机生成随机数字就可以简单快捷地完成随机抽样。
,由于研究对象的总体太大,或者研究对象本身的取材就很难,要得到研究对象的总体是不可能的,这就需要从总体中抽取若干个体组成集合(即样本)进行研究,,从总体中抽取的每个个体都一定要具有代表性和普遍性,而不是—些特殊个体,,因为受人力、物力等条件限制很难直接对总体进行研究,但临床研究的结果直接关乎人类健康,因此,样本是否具有代表性,将直接影响研究结果的适用性。
,在随机分组的前提下,如果能得到更多的样本,即样本量越大,组间的非处理因素的均衡