经济预测与决策
第四章时间序列分析预测法
时间序列分析预测法
时间序列分析预测法是将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列,然后分析它随时间的变化趋势,外推预测目标的未来值。
本章学习目的与要求
通过本章的学均法和指数平滑法。
本章学均法;
难点是指数平滑法。
本章内容提示
第一节时间序列
第二节移动平均法
第三节指数平滑法
第一节时间序列
一、时间序列
二、时间序列的影响因素
三、时间序列因素的组合形式
四、时间序列预测的步骤
一、时间序列
时间序列是指某种经济统计指标的数值,按时间先后顺序排列起来的数列。
时间序列是时间t的函数,若用Y表示,则有:
Y=Y(t)。
时间序列
时间序列按其指标不同,可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种。
绝对数时间序列是基本序列。可分为时期序列和时点序列两种。
时期序列是指由反映某种社会经济现象在一段时期内发展过程的总量指标所构成的序列。如各个年度的国民生产总值。
时点序列是指由反映某种社会经济现象在一定时点上的发展状况的指标所构成的序列。如各个年末的人口总数。
二、时间序列的影响因素
一个时间序列是多种因素综合作用的结果。
这些因素可以分为四种:
长期趋势变动又称倾向变动,它是指伴随着经济的发展,在相当长的持续时间内,单方向的上升、下降或水平变动的因素。
它反映了经济现象的主要变动趋势。
长期趋势变动是时间t的函数,它反映了不可逆转的倾向的变动。长期趋势变动通常用T表示,T=T(t)。
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