第四章时间序列平滑预测法
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时间序列——指将预测对象的历史数据按照时间顺序排列的序列,就称为时间序列。
时间序列的因素分解:
不规则变动
周期变动
季节变动
长期趋势
时间序列的组合形式
加法形式:
乘法形式:
混合形式:
时间序列平滑预测法
一、一次移动平均法
1、移动平均值
设时间序列为
2、逆推公式
3、预测式
4、说明:
一、一次指数平滑法
1、指数平滑值
设时间序列为:
逆推式:
2、预测式:
或:
3、说明:
三、线性二次移动平滑法
1、二次移动平滑值
2、线性二次移动平滑模型
3、at bt 的确定
四、线性二次指数平滑法[布朗(Brown)单一参数线性指数平滑法]
模型:
其中:at bt由指数平滑值确定
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