资料的整理与描述.ppt

在试验研究中,通过观察、测量和记载,可获得大量的原始数据资料。这些资料往往是零乱的,无规律性可循。
通过对资料的整理,才能发现其内部联系和规律性;
利用平均数、标准差和变异系数三个统计数来描述资料的特征特性,以便对资料作进一步的统计分析。
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第一节资料的整理
一、资料的分类
在田间试验中,由观察、测量所得的资料,按其性质的不同,一般可分为两大类:
(一)数量性状资料
(二)质量性状资料
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(一)数量性状资料
数量性状是指能够以量测或计数的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料。
数量性状资料的获得有量测和计数两种方式,因而数量性状资料又分为以下两种:
1、计量资料
2、计数资料
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1、计量资料
指用量测方式获得的数量性状资料,即用度、量、衡等计量工具直接测定而获得的数量性状资料。其数据是用长度、重量、容积等来表示。
计量资料的观测值不一定是整数,两个相邻整数间允许有带小数的任何数值出现,其小数位数多少由度量工具的精度而定。数据间的变异是连续的。因此,计量资料也称为连续性变异资料。
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2、计数资料
指用计数方法获得的数量性状资料。计数资料的观察值只能以整数表示,在两个相邻整数间不允许有任何带小数的数值出现。
这些观察值只能以整数来表示,各个观察值是不连续的。因此,计数资料也称为不连续性变量资料或间断性变量资料。
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(二)质量性状资料
质量性状又称属性性状,是指能观察到而不能直接测量的性状。
这类性状本身不能直接用数值表示,要获得这类性状的数据资料,须对其观察结果作数量化处理,方法有以下两种:
1、统计次数法
2、评分法
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1、统计次数法
在一定的总体或样本内,根据某一质量性状的类别统计其次数,以次数作为质量性状的数据。
例如,红花豌豆与白花豌豆杂交,统计F2不同花色的植株时,在1000株植株中,有红花266株、紫花494株、白花240株。
这种利用统计次数法对质量性状数量化得来的资料又叫次数资料。
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2、评分法
这种方法是用数字级别表示某种现象在表现程度上的差别。
例如,小麦感染锈病的严重程度可划分为0(免疫)、1(高度抵抗)、2(中度抵抗)、3(感染)级。又如,观察施用某种农药后害虫的死亡情况,记“死”为0,记“活”为1等。
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二、资料的检查与核对
检查、核对原始资料是为了确保原始资料的完整性和正确性。
完整性指原始资料无缺失或重复。
正确性指原始资料的测量和记载无差错,或未进行不合理的归并。
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要特别注意特大、特小的异常数据(结合专业知识判断)。对重复、异常或遗漏的资料,应予以删除或补齐;对错误、相互矛盾的资料应更正,必要时复查或重新试验。