第三讲 图象基本运算与灰度映射变换.ppt

第三讲图像基本运算与灰度变换
本讲主要内容
图像运算
代数运算
几何运算
基本灰度变换
图像翻转灰度切割位图切割
直方图处理
※直方图规定化及均衡化
图像的运算
点运算
比如改变亮度,对比度等
代数运算
是图像之间点对点的运算
几何运算
涉及到空间位置变化,和灰度插值
2018/9/19
华中科技大学软件学院

a=1,b=0,图像没有变化
a=1,b<>0,图像变亮或是变暗
a>1,b=0,图像对比度增强;
a<1,b=0,图像对比度减弱。
Note:是点对点的对灰度值进行计算
2018/9/19
华中科技大学软件学院

2018/9/19
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图像的代数运算指图像点对点的代数运算,不是矩阵的运算。
2018/9/19
华中科技大学软件学院
几何运算
点运算、代数运算都是针对点的运算,运算结果都不会改变图像各部分之间的几何关系。图像转动、扭曲、倾斜、拉伸是几何运算的结果。
点运算、代数运算只涉及到特定点的灰度值的变化,而几何变换到空间点位置的变化、灰度值的变化等
2018/9/19
华中科技大学软件学院
几何运算确定灰度值的两种方法
2018/9/19
华中科技大学软件学院
几何运算—最临近插值算法
最简单的插值方法是所谓零阶插值或称为最近邻插值,即令输出像素的灰度值等于离它所映射到的位置最近的输入像素的灰度值。
最近邻插值方法的计算十分简单,在许多情况下,其结果也可令人接受。
然而,当图像中包含像素之间灰度级有变化的细微结构时,最近邻插值法会在图像中产生人为的痕迹。
用最近邻插值法旋转图像带有锯齿边。
2018/9/19
华中科技大学软件学院
几何运算—双线性插值算法
一阶插值(或称双线性插值法)和零阶插值法相比可产生更令人满意的效果。只是程序稍复杂一些,运行时间稍长一些。由于通过四点确定一个平面是一个过约束问题,所以在一个矩形栅格上进行的一阶插值就需要用到双线性函数。