环境统计审核和数据信息挖掘.ppt

环境统计数据审核和信息挖掘
环境统计数据审核
统计数据质量定义
数据审核程序
基表数据审核
综表数据审核
环境统计数据存在的主要问题
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统计数据质量
客观性
完整性
有用性
数据质量体系
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环境统计数据审核三级程序
地、市、级
省、
自治区和直辖市
环保部
1
2
3
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数据审核关键环节
,确保重点调查企业不漏网
,提高对企业排污数据的监督力度
,提高基层数据质量
,科学核算主要污染物排放量
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基表数据审核方法
各表填报的内容及其应填报的报表种类是否齐全、准确,表格中的栏目有无空缺;调查范围是否完整
利用日常对调查单位的掌握情况进行经验审核。环境统计人员的审核工作要做到有理有据,心中有数,才能确保审核工作的无误
指标本身的数量级、使用计量单位是否符合报表的规定,单位换算是否正确;指标间的相互联系(一致性);不同表之间的逻辑性校验。
经验审核法
完整性审核法
逻辑性审核法
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基表数据审核方法
通过质量守恒关系判断统计数据的合理性,即进行生产经营与排污量间的合理性审核、污染物间排放比例是否合理、污染物排放浓度是否合理、指标是否异常。
目前实行的排污申报登记、重点污染源监测、污染源现场检查、重点污染源排自动在线监测等工作都为环境统计数据审核工作提供了坚实的核算依据。
与企业生产参数类比,分析核实污染物产生量和排放量;与政府相关部门掌握的相关文件资料进行印证,核实企业污染整治情况;与周边地区对比,看增减变化是否符合趋势
核算检查法
合理性审核法
类比求证法
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综表数据审核方法
计算机软件审核:数据整理、逻辑校验、合理性校验、突变指标分析
与宏观社会、经济数据相校核
专项汇总审核:
大统计概念
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审核实例-审核重点指标
污染物排放指标
污染治理情况
经济、生产情况和能耗、水耗指标等参数
企业基础信息
Cod、so2、重金属等
去除能力、去除量和治理费用
工业总差值、发电量、硫分、燃煤量
排水去向、行业代码、两控区、三峡地区
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报表完整性:各地区上报的基表、综表数据库必须完整,特别是区县数据要齐全。
指标完整性
企业法人代码、企业名称、行业类别代码、排水去向类型、受纳水体名称、受纳水体代码、工业废水排放量和工业废气排放量(工业废水和工业废气为空的前提是,废水或废气污染物不为零)、燃煤量消费量(前提有so2排放)等等指标。另外,在火电表填写中,有的火电厂没有填写机组数,只填写了合计数,这也属于完整性问题,分机组填写的缺失违背了火电厂专项调查表设置的初衷。
环境统计数据审核实例—完整性审核
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