我记得方积乾教授在一个讲座上说过Meta-analysis在中国有不同的译法,最好的理解是“事后分析”,即别人分析过了,你把别人分析过的资料找出来,再分析。如果有听JAMA的朋友经常会听到一篇文章中perform了“systemic review and meta-analysis”,实际上meta是systemic review 中常用的方法之一,两者并不是并列关系。
三周前,从张班长那里讨了一个教授meta分析的PDF文件,“Review Manager (RevMan)——a Bridge leading the Clinicians to Meta Analysis”,觉得比较实用,在此谢过。自学完这个课件并阅读了所有关于器官移植的meta分析文章后,有信心本年度出炉自己的第一篇meta。写meta我觉得有三个要素:重要的idea;详尽的文献收集;合理的统计学分析。
(一) Idea
跟基础研究一样,你所meta分析的内容必须是重要的,这个对于临床研究更是如此,有时不需要太新颖,但必需重要。大部分的meta你可以从他的题目猜测它发表的杂志水平。下面是三个例子:
of cancers in people with HIV/pared with immunosuppressed
transplant recipients: a meta-analysis
versus Tacrolimus as Primary Immunosuppressant After Liver Transplantation:
A Meta-Analysis
onset diabetes mellitus after liver transplantation and hepatitis C virus infection: meta-analysis of clinical studies
这三篇从新颖性看差别不是太大,例1要略胜一筹,将AIDS患者与移植受体一并看待;而从重要性看,例1>例2》》例3。因而当我看到它们所发表的杂志时就不会太稀奇了,例1是Lancet,数一数二的临床综合杂志;例2是Am J of Transplant,最好的移植专科杂志;例3发在transplant international,基本上是没有人看的移植杂志。所以在动手收集资料前必须再三掂量你要研究的问题的重要性,别到快写完才发现你所关心的问题似乎并不是那么重要。写移植相关的meta不能苑囿于移植这一块,要不可写的还真不多,因为移植这块进行的RCT本身就不多。最好有一个免疫学或其他学科相关的hypothesis做为基础,不需要太深太新,如Lancet那篇就是很简单的免疫Hypothesis——免疫抑制状态下肿瘤发生率会增加——在里面,否则很可能流于中下层次水平的杂志。文献收集和统计学分析都好说,但idea不好是致命的。
(二)文献收集
文献收集当然越全越好,越好的杂志对你文章的文献全面性要求越高。其中有三个数据库是基本上逃不掉的,包括The Cochrane Library (CENTRAL),MEDLINE和EMBASE。其他的数据库受制于你所能得到的权限有时似乎不可强求,这些都可以输入关键词searc
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