北京大学“本科生科研训练”申请表
(由申请人在院系确定项目类别后上传./urtpku 以及ftp://)
申请项目名称
“国家创新计划”
研究题目
海量社会媒体数据中不实信息的分析与检测
项目创新特色概述(50字以内)
以当前以微博为代表的社会媒体中的海量数据为研究点,分析不实信息的内容、用户特点和传播机制,并检测不实信息。
项目所属一级学科
计算机科学与技术
申请经费
起止时间
2012年 5月至2013年10月
申请人或申请团队信息
姓名
性别
学号
所在院系/专业
手机
E-mail
陈云帆
男
1000010012
信息科学技术学院智能科学系
**********
chen8440@
朱嘉栩
男
1100012981
信息科学技术学院计算机系
**********
prettyzjx@
注:团队申请项目,请将项目负责学生的信息填写在本栏目的第一行。
导师信息
姓名
张铭
性别
女
出生年月
1966年8月
所在院系
信息科学技术学院
职称/职务
教授/博士生导师
电话
62765825
E-mail
.pku.
注:请申请人务必将导师信息填写完整。
院系经办人: 联系电话及E-mail:
注:此栏目由院系根据工作归口指定联系人,以便学校对“本科生科研训练”的相关事宜与院系及时沟通。
导师意见:
本研究选题前沿,所采用的理论和技术先进,具体的研究计划和研究目标切实可行。同意申报。
签名: 2012 年 5 月 11 日
学院意见:
签名盖章: 年月日
学校意见:
签名盖章: 年月日
申请人在大学期间受过何种奖励?是否参与过科研工作?(请注明获奖名称、时间、指导教师等)
研究计划(1-2页):
研究背景
在科技迅速发展的今天,微博、博客、论坛、社交网络等社会媒体由于其传播载体的多样性、移动性和便捷性,已将信息更新周期缩短到极致。但由于任何人都可能成为信息发布者,使得许多不实信息混杂其中。谣言由于具有影响范围广、蛊惑性强、隐蔽性强等特点,容易引发群体性的非理性情绪与行为,不利于公共危机事件的处理,危害最大却又最难甄别。
目前,各种社会媒体主要通过人工手段保证信息的真实性。在如此快速产生和浩如烟海的信息面前,有限的人力资源无法做到实时、准确、全面地发现不实信息,对一些真假难辨的消息更是束手无策。
可见,针对实时性、便捷性、开放性、海量数据的社会媒体,迫切需要一套能够自动、高效、准确地衡量信息真实度的模型与算法,以检测不实信息并预测其传播态势。在信息超负荷的社会媒体中,及时分辨信息真假,能帮助大众更清晰、全面地认知一个事物,并防止一种观点被过分扩大,影响普世价值观。这样,既保障了民众的知情权、监督权、表达权,又保证了社会媒体能在社会主义建设中发挥积极作用。因此,本课题具有重大现实意义。
由于不实信息的巨大危害性,近年来涌现出许多关于社会媒体不实信息检测的工作。目前的方法主要集中于抽取信息的特征来检测信息的真实性,对单条信息进行单独监测。但是信息并不是独立存在的,他们存在着链接关系,如回复、转发等。
国外对***不实信息的研究,大都基于小规模的
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