Xbar-R控制图&P控制图介绍.ppt

Xbar-R控制图& P控制图运用介绍
过程统计分析、控制
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管制图
管制图的实施循环
在制程中,定时定量随机抽样本
抽取样本做管制特性的测量
将结果绘制于管制图上
判别有无工程异常或偶发性事故
对偶发性事故或工程异常采取措施
a 寻找原因
b 改善对策
c 防止再发根本对策
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管制图的分类-计量值和计数值
计量值管制图:用于产品特性可测量的参数
如:长度、重量、面积、温度、时间等连续性数
值的数据
具体分为:
1-Xbar-R管制图-平均值与极差管制图
2-(X上面两横)X-R管制图-中位数与极差管制图
3-Xbar- RM管制图-个别值与极差移动管制图
4-Xbar-管制图-平均值与标准差管制图
其中以Xbar-R管制图使用最普遍
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管制图的分类-计量值和计数值
计数值管制图
用于非可量化的产品特行,如:不良数,缺点
等间断行数据
具体分为:
1-P -管制图-不良率管制图
2-Pn -管制图-不良数管制图
3-C -管制图-缺点数管制图
4-U-管制图-单位缺点数管制图
其中以 P-管制图使用最普遍
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Xbar-R管制图
Xbar-R 管制图
Xbar : 主要管制组间的(不同组) 的平均值变化。
R : 主要管制各组内(同一组样品)的范围变化
管制界限的算法
X 图
Xbar=( X1+ X2+ ... + Xn) /N
X(上面两横)=(X1[X上面一横] + X2 + ... +Xk)/ K(组数)
中心线( CL) = X (上面两横)
上限( UCL) = X (上面两横) + A2R [R上面一横]
下限( LCL) = X (上面两横) - A2R [R上面一横]
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Xbar-R管制图
R 图
R: 一组内的最大值减最小值
上限:(UCL) = D4 R
下限:(LCL) = D3 R
X-R图系数表
样本N
2
3
4
5
6
7
A2






D3

D4






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Xbar-R管制图制作方法
1 收集最近与今后制程相似的数据约100个
2 依测定时间或群体区分排列
3 对数据加以分组(对数据分组时,一般以 3--5 个数据为一组,需剔除异常数据)
4 记入数据表内
5 计算 X (上面一横), R (上面一横), X (上面两横), R (上面两横)和管制界限值
6 定管制界限
7 打上点记号
8 记入其它有关事项并检查
a 制程是否在管制状态下
b 检讨制程能力
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P 管制图制作方法
P ,人员考勤等方面
P-管制图制作方法
1先收集近期内的产品,分组计算出不良率
P=Pn/N = 不良个数/总检查数
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管制状态的判断
同时满足下列条件,制程处于管制状态:
A 多数点子集中在中心线附近
B 少数点子落在管制界限附近
C 点之分布呈随机状态,无任何规则可循
D 没有点子超出管制界限之外
非管制状态:
A 点在管制界限的线外或线上
B 点虽在管制界限内,但呈特殊排列
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管制图的失控状态
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