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07-质量控制技术-第7章(散布图)-2011.11.ppt

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第七章
10/21/2018
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西安科技大学·管理学院
一、什么是散布图?
通过因素控制结果。
散布图、回归分析为质量特性—主导因素之相关关系提供量化信息。
当生产操作条件或产品设计条件发生更改时,回归分析可以为工艺、产品特性的变化趋势提供定量预测模型。并为控制质量参数提供指导。
1、散布图:用来研究成对出现的数据之相关关系的图示技术。
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西安科技大学·管理学院
相关关系分类:
——正相关(随着X增加,对应的Y值增加);
——负相关(随着X增加,对应的Y值减小);
——不相关(当X增加时,对应的Y值变化无明显变化趋势)。
功能:分析对应变量之间的相关关系。
形状:在散点图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态,便可以推断成对数据之间的相关程度。
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西安科技大学·管理学院
2、两组变量之间的关系
(1)函数关系
(2)相关关系
(3)没有关系
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西安科技大学·管理学院
3、对相关系的研究
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西安科技大学·管理学院
散布图之典型形状
如:容量和附料重量
如:油的粘度与温度
如:身高和体重
如:温度与步伐
如:气压与气温
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西安科技大学·管理学院
二、散布图的应用案例10/21/2018
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西安科技大学·管理学院
注意:横坐标----原因。
纵坐标----结果。
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西安科技大学·管理学院
···别忘了:
填上数据的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。

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