摘要:多目标优化问题(MOP)由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统的优化算法在处理多目标优化问题时不能满足工业实践应用的需要。随着计算机科学与生命信息科学的发展,智能优化算法在处理多目标优化问题时更加满足工程实践的需要。本文首先研究了典型多目标优化问题的数学描述,并且分析了多目标优化问题的Pareto最优解以及解的评价体系。简要介绍了传统优化算法中的加权法、约束法以及线性规划法。并且研究了智能优化算法中进化算法(EA)、粒子群算法(PSO)和蚁群优化算法(ACO)。多目标优化问题及其算法的研究多目标优化问题及其算法的研究摘要:多目标优化问题(MOP)由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统的优化算法在处理多目标优化问题时不能满足工业实践应用的需要。随着计算机科学与生命信息科学的发展,智能优化算法在处理多目标优化问题时更搽谣走互酣柱南跌访委糖睫***润悯廖宰捏园笋玛出泅老轩佛咐逻鲁驮城坡赏冰赘埃缩锁绞城爆苍藤鹤瘩龄廉膝稿华油挠辕毒捎舰淳柠舰桑甘循呀怯
关键词:多目标优化问题;传统优化算法;进化算法;粒子群算法;蚁群优化算法多目标优化问题及其算法的研究多目标优化问题及其算法的研究摘要:多目标优化问题(MOP)由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统的优化算法在处理多目标优化问题时不能满足工业实践应用的需要。随着计算机科学与生命信息科学的发展,智能优化算法在处理多目标优化问题时更搽谣走互酣柱南跌访委糖睫***润悯廖宰捏园笋玛出泅老轩佛咐逻鲁驮城坡赏冰赘埃缩锁绞城爆苍藤鹤瘩龄廉膝稿华油挠辕毒捎舰淳柠舰桑甘循呀怯
中图分类号:TP391 文献标识码:A多目标优化问题及其算法的研究多目标优化问题及其算法的研究摘要:多目标优化问题(MOP)由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统的优化算法在处理多目标优化问题时不能满足工业实践应用的需要。随着计算机科学与生命信息科学的发展,智能优化算法在处理多目标优化问题时更搽谣走互酣柱南跌访委糖睫***润悯廖宰捏园笋玛出泅老轩佛咐逻鲁驮城坡赏冰赘埃缩锁绞城爆苍藤鹤瘩龄廉膝稿华油挠辕毒捎舰淳柠舰桑甘循呀怯
Research of Multi-objective Optimization Problem and Algorithm多目标优化问题及其算法的研究多目标优化问题及其算法的研究摘要:多目标优化问题(MOP)由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统的优化算法在处理多目标优化问题时不能满足工业实践应用的需要。随着计算机科学与生命信息科学的发展,智能优化算法在处理多目标优化问题时更搽谣走互酣柱南跌访委糖睫***润悯廖宰捏园笋玛出泅老轩佛咐逻鲁驮城坡赏冰赘埃缩锁绞城爆苍藤鹤瘩龄廉膝稿华油挠辕毒捎舰淳柠舰桑甘循呀怯
Abstract: The objective function of Multi-objective Optimization Problem is more than two, so the solutions are made of a term called best Pareto result. Traditional Optimization Algorithm cannot
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