_情报学报_1999-国内文本分类研究文献计量分析（精选）.doc

1999-2008年国内文本分类研究文献计量分析* 基金项目:国家社科基金项目“自动文本分类技术研究”(编号:08CTQ003)资助,广东省哲学社会科学基金项目“开源软件与数字图书馆建设探讨”资助(编号:06M03)。
作者简介:肖可,男,1980年生,硕士研究生,主要研究领域:信息检索。奉国和,男,1971年生,博士,副教授,主要研究领域:数据挖掘、数字图书馆,发表论文30多篇。
肖可奉国和
(华南师范大学经济与管理学院信息管理系,广州 510006)
摘要文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,在信息过滤、信息检索、搜索引擎、数字图书馆等领域有着广泛的应用前景。基于文献计量法对1999-2008年间文本分类相关研究论文作了统计分析,按基础理论研究和应用研究两部分分别进行了深入的探讨,前者涉及了文本分类过程中的各种关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、分类算法、效果评估,后者则包括文本分类在各领域的应用研究和文本分类系统的设计与开发。文章深入地揭示了文本分类研究内容、发展历程、研究热点和理论成果,并对未来的研究趋势进行了预测。
关键词文本分类自动分类文献计量统计分析
A Statistical Analysis of Papers on Text Categorization from 1999 to 2008 in China
Xiao Ke Feng Guohe
(School of Economics & Management, South China Normal University, Guangzhou 510006)
Abstract Being the key technology to process anize substantial data, text classification is significant in information filtering, information retrieval, search engine, digital library and other areas. This article analyzes the papers of text categorization those published from 1999 to 2008 based on quantitative method, and analyzes fundamental research and applied research, the former includes the technologies in text classification: text preprocessing, text representation, feature reduction,classification algorithm, effect evaluation, the later includes the applied research of text classification in various fields and the design and development of text classification systems. The article reveals th