毕业设计论文-基于粗糙集和灰色系统模型的短期负荷预测方法研究.pdf

华北电力大学(北京)
硕士学位论文
基于粗糙集和灰色系统模型的短期负荷预测方法研究
姓名:徐剑
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:唐良瑞
20071201
摘要本文主要研究利用粗糙集理论和神经网络、灰色理论来进行短期负荷预测方法集理论中的属性约简对神经网络的输入进行了筛选,找到与预测量相关性大的影响因素作为输入量,减少了神经网络的工作量。为了解决神经网络自身收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺陷,利用具有全局搜索能力强等优点的遗传算法与之相结合。又提出了基:猼分析。提出了基于粗糙集理论的遗传神经网络短期负荷预测方法,该方法通过粗糙于灰色系统的相关因素敏感模型短期负荷预测方法,该算法针对,模型在电力负荷呈非指数函数增长和对天气突变时预测精度差的缺点,提出了一种直接考虑气温、日天气类型等多种相关因素的短期负荷预测新策略。实验证明了以上两种算法在精度上都能得到了提高,在短期负荷预测中是可行的、有效的。关键词:短期负荷预测,粗糙集,神经网络,遗传算法,灰色系统,....,,琩,.琋珿.
摘要本文主要研究利用粗糙集理论和神经网络、灰色理论来进行短期负荷预测方法分析。提出了基于粗糙集理论的遗传神经网络短期负荷预测方法,该方法通过粗糙集理论中的属性约简对神经网络的输入进行了筛选,找到与预测量相关性大的影响因素作为输入量,减少了神经网络的工作量。为了解决神经网络自身收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺陷,利用具有全局搜索能力强等优点的遗传算法与之相结合。又提出了基于灰色系统的相关因素敏感模型短期负荷预测方法,该算法针对,模型在电力负荷呈非指数函数增长和对天气突变时预测精度差的缺点,提出了一种直接考虑气温、日天气类型等多种相关因素的短期负荷预测新策略。实验证明了以上两种算法在精度上都能得到了提高,在短期负荷预测中是可行的、有效的。关键词;短期负荷预测,粗糙集,神经网络,遗传算法,灰色系统,:猼华北电力大学硕士学位论文畇甮猼琻琯甋....,.,琩。,.琑琋珿.
学位论文作者签名:J砟祏日期:型世嗖熙一∑鱼作者签名:企垒』关于学位论文使用授权的说明声明尸强:奎趟。期负荷预测方法研究》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。婷艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑导师签名:期:本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于粗糙集和灰色系统模型的短进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。日华北电力火学硕士学位论文
第一章绪论选题背景和研究意义机制的推行,提高电力系统负荷预测准确度己迫在眉睫。同时由于社会运转速度的不断力建设和发展的重要课题之一进行研究,提高负荷预测水平已成为当前电力行业创.√獗尘电力工业是国民经济的基础产业,在整个国民经济的发展中起着举足轻重的作用。如果电力工业的发展速度能够满足国民经济建设的需要,就会促进经济的高速发展;否则,就会产生严重的供需矛盾,阻碍国民经济的发展。电力系统发展到今天,不仅在国民经济建设中起到不可替代的作用,而且也成为了人民生活中必不可少的重要环节。电力系统的主要任务是向用户提供安全、可靠和优质的电能,满足各类负荷的需求。随着我国产业结构完善和人民整体生活水平的改善,对电能的需求逐年加大,同时对电力质量的要求也越来越高,且由于电能生产和消费的同时性,对电网建设和布局提出了更高的要求。电力的基本特性是难以大量存储,要求电力系统负荷变化保持动态平衡。近些年,全国大部分地区出现了电力供应紧张的局面,因而不得不在某些时段进行拉闸限电。分析大面积“电荒”的原因,除了由于装机容量不足之外,电力规划中预测的用电量增速远远低于实际增速而导致用电缺口也是一个重要因素。因而,电力系统负荷预测技术应当引起足够重视。电力负荷预测是指在『返睦砺壑傅枷拢诘鞑檠芯空莆沾罅康缌偷缌肯严晔资料的基础上,运用可靠的方法和手段对电力负荷未来的发展趋势做出科学合理的预测分析В魑5缌ひ抵幸桓鋈鹊阄侍猓缌ο低掣汉稍げ夤ぷ鞔拥缌ο低车掌至今一直深受关注。尤其是近几年随着我国城网改造步伐的加快和电力工业市场化营运加快和信