Meta分析（讲座）.ppt

Meta analysis
Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究等方面的综合评价。
----循证医学(Evidence-based medicine ,EBM)
它包括提出问题、收集和分析数据、报告结果等基本过程。
Meta分析常用的方法有固定效应模型(fixed-effects model)和随机效应模型(random-effects model)。
Meta分析的应用条件
收集的研究资料要全面
确定Meta分析研究资料的入选标准及排除标准
研究资料效应指标明确
各研究的同质性
Meta分析的基本步骤
提出需要并可能解决的问题,制定研究计划
检索相关文献(PubMed、EMBASE及Cochrane医学图书馆)
确定纳入和剔除标准,筛选Meta分析文献
纳入标准应包括:研究假设和研究方法; 研究开展或发表的年限;研究的样本大小;研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准;研究报告可提供率(或OR、RR、RD)及其95%可信区间,或可以转化为率(或OR、RR、RD)及其95%可信区间;如为计量资料应可提供均数,标准差和样本量等。
剔除标准应包括:重复报告;存在研究设计缺陷,质量差;数据不完整、结局效应不明确;统计方法错误且无法修正,无法提供或可供转化为率(或OR、RR、RD)及其95%可信区间,计量资料无法提供均数和标准差。
评价纳入文献的质量
提取纳入文献的数据信息
数据的统计学处理
效应尺度(effect magnitude);异质性检验;效应尺度的参数估计及其图示;效应尺度的假设检验。
敏感性分析
结果的讨论与分析
一、连续型变量资料的Meta分析
对于连续型变量资料,Meta分析的效应尺度常有均数之差等。
固定效应模型一般采用Inverse-variance法(倒方差加权法);
随机效应模型则是在Inverse-variance法基础上,采用 DerSimonian-Laird法,引入校正因子对固定效应模型中的权重进行校正后再计算合并效应量及其95%置信区间。
Meta分析方法与步骤