大数据文献综述.docx

信息资源管理文献综述
题目:大数据背景下的信息资源管理
系别:信息与工程学院
班级:2015级信本1班
姓名:
学号:1506101015
任课教师:
2017年6月
大数据背景下的信息资源管理
摘要:随着网络信息化时代的日益普遍,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力就是大数据技术,这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用,我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说,我们在享受它带来的便利的同时,无偿的贡献了我们的“行踪”,比如说我们的上班地点,我们的家庭住址,甚至是我们的出行方式他们也可以知道,但我们不得不接受这个现实,我们每个人在互联网进入大数据时代,都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大,所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。
关键词:大数据信息资源管理与利用
目录
大数据概念 2
大数据定义 2
大数据来源 2
传统数据库和大数据的比较 3
大数据技术 3
大数据的存储与管理 3
大数据隐私与安全 4
大数据在信息管理层面的应用 5
大数据在宏观信息管理层面的应用 5
大数据在中观信息管理层面的应用 6
大数据在微观信息管理层面的应用 6
大数据背景下我国信息资源管理现状分析 7
前言:大数据泛指大规模、超大规模的数据集,因可从中挖掘出有价值
的信息而倍受关注,但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日
报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的
大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富,价值堪比
,目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞
争制高点的重要举措.
当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大,无论是入
库和查询,都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势,对
实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂,计算量指
数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战.
正文:
大数据概念
大数据定义
维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。也就是说大数据是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理
大数据来源
1)来自人类活动:人们通过社会网络、互联网、健康、金融、经济、交通等活动过程所产生的各类数据,包括微博、病人医疗记录、文字、图形、视频等
信息.
2)来自计算机:各类计算机信息系统产生的数据,以文件、数据库、多媒体等形式存在,也包括审计、日志等自动生成的信息.
3)来自物理世界:各类数字设备、,医疗物联网不断产生的人的各项特征值,气象业
务系统采集设备所收集的海量数据等
传统数据库和大数据的比较
现有数据处理技术大多采用数据库管理技术,从数据库到大数据,看似一个简单的技术升级,但仔细考察不难发现两者存在一些本质上区别。传统数据库时代的数据管理可以看作“池塘捕鱼”,而大数据时代数据管理类似“大海捕鱼”,“鱼”表示待处理的数据。“捕鱼”环境条件的变化导致“捕鱼”方式的根本性差异
大数据技术
大数据处理技术正在改变当前计算机的运行模式,正在改变着这个世界。它能处理几乎各种类型的海量数据,无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频,还是其他形态的数据。它实时、高效、可视化呈现结果。它依托云计算将计算任务分布在大量计算机构成的廉价的资源池上,使用户能够按需获取计算资源、存储资源、网络资源和信息服务。云计算技术的应用使得大数据处理和利用成为可能。大数据作为信息金矿,对其采集、传输、处理和应用的相关技术就是大数据处理技术,是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理,从而获得分析和预测结果的一系列数据处理技术,或简称
大数据技术
大数据的存储与管理
数据存储与大数据应用密切相关。大数据给存储系统带来3个方面挑战:
1)存储规模大,通常达到PB甚至EB量级;
2)存储管理复杂,需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据
3)数据服务的种类和水平要求高大数据存储与管理,需要对上层应用提供高效的数据访问接口,存取PB甚至EB量级的数据,并且对数据处理的实时性、有效性提出更高要求,传统常规技术手段根本无法应付。某些实时性要求较高的应用,如状态监控,更适合采用流处理模式,直接在清洗和集成后的数据源上进行分析。而大多数其他应用需要存储,以支持后续更深度数据分