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多因素分析
概述:多因素分析又称为多变量分析or多元统计方法(简称多元分析(Multivariate analysis),在病因危险因素、诊断试验、防治效果、疾病预后、环境卫生、妇幼卫生、药物、评价、计划生育等方面更为广泛被应用。就众多客观存在的因素对研究观察结果影响的认识,较之更为全面和深入,因此它对提高研究水平有重要意义。
常用多元统计学方法假设检验回归分析
均向量比较
多元方差分析
线性回归
非线性回归
Logistic回归
COX模型
分类与归类相关分析
判别分析
聚类分析
多维标度法
典型相关分析
因子分析
主成分分析
设计与应用时应注意的问题:
A、样本含量一般至少是研究因素个
数5~10倍。
B、指标的变换与数量化,量化指标
要注意大小顺序。
C、按设计时确定的多元分析方法所
要求的条件收集资料。
D、设计时为防止主要因素OR指标 的遗漏,在条件允许的情况下, 尽可能多观察几个指标OR因素, 分析前可椐调查结果舍去部分因 素。E、分析时要通过回代与实践检验。F、注意应用条件,如应用回归方 程、判别式要注意建立时条件相 同。
多因素方差分析概述: 单因素方差分析是检验多个样本均数间差别有无统计学意义的统计学方法。 在医学领域中,还经常碰到研究多个因素对某个观察指标的作用的问题。 多因素方差分析是分析两个及两个以上因素对观察指标影响的统计方法。
方差分析中,影响观察指标的因素称为因子(factor);因子所处的状态称为因子的一个水平(level of factor);各因子水平的组合称为处理(treatment).
二因子方差分析例:A、B两药治疗缺铁性贫血一例,试验结果如下: 四种疗法治疗缺铁性贫血后红细胞增加数(1012/L)
本例研究目的之一为A药的使用是否会引起病人的红细胞数变化。检验H01: + = + 研究目的之二为B药的使用是否会引起病人的红细胞数的变化。检验H02: + = +
研究目的之三为A药与B药是否有交互作用。所谓有协同作用,是指同时用A、B两药起的作用大于单独用A药和B药的作用之和。所谓有拮抗作用,是指同时用A、B两药起的作用小于单独用A药各B药的作用之和。