生物统计学 李春喜 教学大纲.doc

课程简介
 
《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,是生物学各专业的专业基础课。本门课程在第七学期进行,是在学生已学****了《高等数学》课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各学科的基础知识的基础上开设本门课程。
本课程系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法,在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布基础上,着重介绍了平均数和频率的假设检验、 X 2 检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、试验设计的原理和常用试验设计及其统计分析、多元回归与相关分析和多项式回归分析,同时简要介绍聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等多元分析。
本课程的主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。
一、教学环节和教学方法
 
1 教学环节
本门课程为生物学的专业基础课, 在第七学期进行。学生已学****了《高等数学》课程和《植物学》、《动物学》、《生理学》、《遗传学》等生物学各学科的基础知识,在此基础上开设本门课程。主要教学形式为课堂讲授,主要教学环节包括课堂讲授、辅导答疑、课外作业****题讲解等。
2 教学方法
以课堂讲授为主,研制电子教案和多媒体幻灯片以及 CAI 课件,在教学方法和手段上采用现代教育技术。
 
二、本课程的性质和任务
 
《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,是生物学各专业的专业基础课。随着生物学的不断发展,对生物体的研究和观察已不再局限于定性的描述,而是需要从大量调查和测定数据中,应用统计学方法,分析和解释其数量上的变化,以正确制定试验计划,科学地对试验结果进行分析,从而作出符合科学实际的推断。《生物统计学》不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法,而且也提供如何正确地整理、分析数据,得出客观、科学的结论的方法。其主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。
主要任务是:
1 、培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。
2 、培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法。
3 、培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法。
4 、培养学生掌握常用的生物学试验设计方法并能对试验资料进行正确的统计分析。
5 、培养学生掌握必要的计算技术,包括现行统计软件的使用方法。
三、本课程内容的基本要求
 
总体要求:熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法;熟练掌握资料的统计分析;熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法,能独立、正确进行试验设计。
各部分要求:
1  基础知识
(1) 掌握生物统计的特点、基本概念;
(2) 掌握各类资料的整理方法;
(3) 掌握反映资料集中性和离中性的三个基本统计量——平均数、标准差和变异系数的概念、性质及计算;
(4) 掌握概率的定义和小概率事件实际不可能性原理;
(5) 掌握正态分布、二项分布及泊松分布的特点及概率计算;
(6) 理解样本平均数的抽样分布和 t 分布。
2 、统计分析方法
统计分析最重要的内容是差异显著性检验,要求熟练掌握以下几种基本的生物统计方法:
(1) u 检验和 t 检验:主要用于检验样本平均数(百分数、频数)与总体平均数(百分数、频数)或者两个处理平均数(百分数、频数)差异是否显著;
(2) 方差分析:主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著;
(3) χ 2 检验:主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验;
以上三种显著性检验的方法讨论的参数检验都要求总体服从一定的分布。
(4) 非参数检验法:当样本观测值的总体分布类型未知或知之甚少,无法肯定其性质,特别是观测值明显偏离正态分布,不具备参数检验的应用条件时应使用非参数检验法,包括符号检验、秩和检验和等级相关分析;
(5) 直线回归与相关分析:统计分析的另一个重要内容是对试验指标的关系进行研究,或者研究它们之间的联系性质和程度,或者寻求它们之间的联系形式,即进行相关分析与回归分析。
3  试验设计方法
(1) 了解试验设计的基本概念、任务、特点与要求,掌握试验设计基本原则;
(2) 掌握完全随机试验设计、裂区试验设计、拉丁方试验设计的概念、方法、特点及结果的统计分析;
(3) 了解正交设计的原理与方法。
四、本课程的教学环节与教学方法
 
1. 讲授:本课程以课堂讲授为主,对课程中的基本概念、基本原理和方法,通过多媒体教学的方式,认真讲授,让学生真正掌握。
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